PCA 算法
理解 “使用 Numpy 模拟 PCA 计算过程”与“使用 sklearn 进行 PCA 降维运算”
两种方法；把 iris 四维数据集降维
4. 教师批改意见
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成绩
实验报告细表
一、实验步骤
1.“使用 Numpy 模拟 PCA 计算过程”与“使用 sklearn 进行 PCA 降维运算”两种方
法根据书本步骤进行实验
2.对 iris 数据集进行降维
1）导入数据
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
2）降维
X_dr = PCA(n_components=2).fit_transform(X)
3）得出可视化结果
二、实验结果
1. 使用 Numpy 模拟 PCA 计算过程
缩放结果
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