没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Deep Learning for Natural Language Processing--2018
What You Will Learn Gain the fundamentals of deep learning and its mathematical prerequisites Discover deep learning frameworks in Python Develop a chatbot Implement a research paper on sentiment classification
资源详情
资源评论
资源推荐

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks
with Python
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3684-0 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3685-7
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3685-7
Library of Congress Control Number: 2018947502
Copyright © 2018 by Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or
part of the material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of
illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical way,
and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software,
or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark
symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image, we use the names, logos,
and images only in an editorial fashion and to the benet of the trademark owner, with no
intention of infringement of the trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if
they are not identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not
they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of
publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal
responsibility for any errors or omissions that may be made. e publisher makes no warranty,
express or implied, with respect to the material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Matthew Moodie
Coordinating Editor: Aditee Mirashi
Cover designed by eStudioCalamar
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork,
233 Spring Street, 6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505,
e-mail orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a
California LLC and the sole member (owner) is Springer Science+Business Media Finance Inc
(SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook
versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print
and eBook Bulk Sales web page at www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available
to readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/978-1-4842-3684-0.
For more detailed information, please visit www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
PalashGoyal
Bangalore, Karnataka, India
KaranJain
Bangalore, Karnataka, India
SumitPandey
Bangalore, Karnataka, India
www.allitebooks.com

v
About the Authors �������������������������������������������������������������������������������� xi
About the Technical Reviewer �����������������������������������������������������������xiii
Acknowledgments ������������������������������������������������������������������������������xv
Introduction ��������������������������������������������������������������������������������������xvii
Table of Contents
Chapter 1: Introduction toNatural Language Processing and
Deep Learning ���������������������������������������������������������������������1
Python Packages ���������������������������������������������������������������������������������������������������3
NumPy �������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Pandas �������������������������������������������������������������������������������������������������������������8
SciPy ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������13
Introduction to Natural Language Processing ����������������������������������������������������� 16
What Is Natural Language Processing? ��������������������������������������������������������� 16
Good Enough, But What Is the Big Deal? �������������������������������������������������������16
What Makes Natural Language Processing Difficult?������������������������������������16
What Do We Want to Achieve Through Natural Language Processing? ���������18
Common Terms Associated with Language Processing ��������������������������������19
Natural Language Processing Libraries ��������������������������������������������������������������20
NLTK ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������20
TextBlob ��������������������������������������������������������������������������������������������������������� 22
SpaCy ������������������������������������������������������������������������������������������������������������25
Gensim ����������������������������������������������������������������������������������������������������������27
www.allitebooks.com
剩余289页未读,继续阅读















安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制

评论0