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数学建模常用模型方法总结

简明教程

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非常实用的算法模型，有比较详细全面的介绍，并且有例子，用心看是非常有收获的。

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数学建模常用模型方法总结

无约束优化

线性规划连续优化

非线性规划

整数规划离散优化

组合优化

数学规划模型多目标规划

目标规划

动态规划从其他角度分类

网络规划

多层规划等…

运筹学模型

（优化模型）

图论模型

存储论模型

排队论模型

博弈论模型

可靠性理论模型等…

运筹学应用重点: ①市场销售 ②生产计划 ③库存管理 ④运输问题 ⑤财

政和会计 ⑥人事管理 ⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价 ⑧工程

的最佳化设计 ⑨计算器和讯息系统 ⑩城市管理

优化模型四要素：①目标函数 ②决策变量 ③约束条件

④求解方法(MATLAB--通用软件 LINGO--专业软件)

聚类分析

主成分分析

因子分析

多元分析模型判别分析

典型相关性分析

对应分析

多维标度法

概率论与数理统计模型

假设检验模型

数学建模通过运用异常检测模型去检测5位评委去101应聘者的打分，检测应聘者的异常打分。打分表在excel表中。打分的数据不符合正态分布，检测哪个应聘者数据有异常，并且输出，并给出相应代码和例题，原理

异常检测是数学建模中常用的一种技术，其目的是找出数据中的异常点。对于本题，我们可以通过异常检测模型来检测5位评委对101个应聘者的打分，找出有异常打分的应聘者。常用的异常检测模型有基于统计学的方法和基于...

数学建模时间序列预测ARIMA

ARIMA（自回归移动平均模型）是一...总结来说，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测方法，可以通过拟合历史数据来预测未来的数值。在实际应用中，可以根据时间序列的特点选择合适的ARIMA阶数，并利用模型进行预测分析。

matlab三维颅脑模型

Matlab是一种常用的科学计算软件，它提供了丰富...总结一下，Matlab可以用于创建和分析三维颅脑模型，无论是基于医学影像数据还是数学建模。它提供了丰富的工具和函数库，使得颅脑模型的构建和分析变得更加方便和高效。

matlab锂电池建模的研究思路和研究步骤方法

常用的锂电池建模方法包括电化学-电路混合模型、等效电路模型、经验模型等。根据实验数据，对所选的模型进行参数估计，并进行模型的拟合和修正。 4. 模型验证与评估：将锂电池的实际工作状况输入到建立的模型中，...

python美赛常用包

在数学建模竞赛中，Python经常使用很多包来处理数据分析、模型建立和可视化等方面的任务。以下是一些常用的Python包： 1. NumPy：提供了array对象，用于高效地存储和操作大型多维数组和矩阵。在数学建模中，可以用...

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