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基于LMS算法的自适应均衡仿真程序

LMS算法的自适应均衡

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本程序为基于LMS算法的自适应均衡仿真程序，利用此程序可以研究LMS算法的步长因子，滤波器级数与其性能的关系。

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基于 LMS 算法的自适应均衡仿真程序

clear all,close all;

Fs=8000; % 采样频率

n=sqrt(0.1)*randn(1,500); % 噪声信号

s=sin(2*pi*200*(1:1:500)/Fs); % 产生信号 s

d=s+n; % 需要信号

x=[0 d(1:length(d)-1)]; % 输入向量

L=16 ; % 滤波器长度

w0=zeros(1,L); % 滤波器权系数

mu_lms=0.01; % 步长因子

Slms=initlms(w0,mu_lms);

[ylms,elms,Slms]=adaptlms(x,d,Slms);

figure(1)

subplot(3,1,1);plot(d);title('sinewave corrupted by noise');

subplot(3,1,2);plot(ylms);

subplot(3,1,3);plot(elms);

figure(2)

subplot(2,1,1);psd(d);title('psd before ALE');grid on;

subplot(2,1,2);psd(ylms);title('PSD after ALE(LMS)');grid on;

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Zhsh57

2014-06-13

这个程序需要修改才能运行，不太好。

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