因此,我今天选登一篇文章,帮助大家认识到数据湖的价值,希望以后搞大数据前,要提前
规划好数据湖。
汇聚成湖,乘云筑数
——云上大数据的最佳拍档:数据湖
作者:张帅,许钟生
自2011年“数据湖”概念被提出,业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。
“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加
工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架构。”——这是对数据湖比较清晰且完整
的定义。然而,从定义上看不出数据湖对企业的重要性,本文从数据湖架构的发展,数据平
台对企业的重要性,华为数据湖方案等角度阐明数据湖的对企业的价值。
一、数据湖架构的发展
数据湖架构一直在不断变革和发展,很多场景下,大家很容易将数据湖与数据仓库进行混
淆,数据湖方案最初确实是为解决数据仓库笨重,高成本,冗长的分析周期等问题而生,但
是二者又有着明显的不同,同时伴随着云计算、大数据、人工智能技术的发展,数据湖与之
不断融合,数据湖的架构也在不断完善。
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