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人工智能保险运用路线图
人工智能保险运用路线图
AI
保险
算法落地
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更新于2023-05-27
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2018年复旦大学在“当保险遇上人工智能——人类社会新未来”发布的人工智能保险运用路线图
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22.4
万条
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126
家
保险科技初创公司数据
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位
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10
项
人工智能政策解读
•
3
轮
菲尔德调查方法问卷结果
本报告立足人工智能技术在保险细分行
业的运用，是全球首份对人工智能保险
行业应用路径的全面报告
，从历史沿革、
政策规划、技术背景、投融资情况等方
面梳理人工智能领域状况，结合保险业
现状，通过人工智能与保险业的交叉，
直面保险业痛点并提供智能化时代下的
解决方案与应用场景，全面绘制保险行
业的人工智能发展
路线图
。
全面的专家意见解读：
通过问卷调研，收集整理来自保
险监管与
行业指导单位、学术研究机构、
传统保险
机构、保险科技企业及相关机构
、保险科
技媒体、保险科技投资与服务机
构等部门
和机构的
47
位专家意见，展现人工智能
在
保险行业的发展未来，细数保险
业智能化
的挑战与机遇。
呈现保险需求端看法：
以车险这一人工智能发展较成熟
领域为代
表案例，回收了需求端
1152
位车险消
费
者和供给端
242
名经理级以上保险从业
人
员对人工智能时代的车辆与车险
看法，投
射需求方与供给方在人工智能时
代的保险
观点。
大数据助力分析：
对
224140
条保险行业人工智能新闻、
126
家初创公司、
226
起融资事
件进行
收集和整合，深入挖掘数据背后
保险
人工智能的阶段特征、发展路径
、变
化趋势。
探索人工智能在保险业的未
来方向：
通过德尔菲法分析人工智能保险
行业
当前运用障碍与未来的机遇和挑
战，
预测人工智能保险行业发展时间
轴。
总体而言，人工智能保险行业将
在
2018
年进入智能化时代并在
2020
年
迈过智能化时代的弱智能阶段进
入中
智能阶段，最终于
2030
年进入强智能
阶段。
人工智能宏观政策分析
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ccnuwy09
2019-03-11
还不错的材料
《AI 技术人才成长路线图》.docx
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