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中国科技论文在线
基于 Python 与 OpenCV 的舌象分割
杨露
1
，钱旭
1
，周强
2**
（1. 中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院 , 北京市 100083；
2. 清华大学计算机与科学系 ,北京市 100084） 5
作者简介：杨露（1991-），女，硕士研究生（在读）主要研究方向：信息融合
通信联系人：钱旭（1962-） 男， 硕导，博导 ，主要研究方向：信息融合. E-mail: xuqian@cumtb.edu.cn
摘要：舌象诊断是中医最具临床应用价值的方法之一，随着计算机技术的迅速发展，舌诊克
服以往主观性、非量化等缺点，形成自动化与客观化的诊断方式逐渐成为可能。主要采用
Python 与 OpenCv 对舌象进行分割，首先用中值滤波等技术，对舌象进行预处理，去除面部
皮肤，然后利用 GrabCut 算法得到准确完整的舌体图像。通过实验，证明该方法适用性比较10
好，得到令人满意的分割效果。
关键词：舌象 ； 图像分割 ； Grabcut 算法
中图分类号：TP391
Based on Python and OpenCV Tongue Segmentation 15
YangLu
1
, QianXu
1
, ZhouQiang
2
(1. China University of Mining and Technology（Beijng）School of Mechanical Electronic &
Infomation Engineering , Beijing 100083;
2. Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University ,Beijing 10084)
Abstract: Tongue diagnosis is one of the most valuable clinical methods of traditional Chinese 20
medicine. With the rapid development of computer technology, tongue diagnosis has overcome the
shortcomings of subjective and non-quantification in the past, and it becomes possible to form the
diagnosis method of automation and objectivity. Mainly use Python and OpenCv to divide the tongue
image. First, we use the technique of median filtering to pretreat the tongue and remove the facial skin.
Then we use the GrabCut algorithm to get the exact tongue image. Through the experiment, it proves 25
that the applicability of the method is better and the satisfactory segmentation effect is obtained.
Key words: Tongue image; image segmentation; Grabcut algorithm
0 引言 30
舌象是反映体内变化的非常灵敏的标尺，能客观地反映正气盛衰、邪气性质、病情进退，
对准确辨症、判断疾病转归和预后、指导处方用药具有重要意义。传统舌诊通过中医专家目
视观察舌象，凭借经验诊断疾病。因此有必要运用数字图像处理等技术，实现舌诊的现代化
与客观化。
通过数字图像处理技术进行舌诊的前提是从舌象中准确分离出舌体区域，尽管很多研究35
者在舌象采集过程中通过调节硬件的状态能够获得最大的最初舌体图像，但由于各种环境因
素再加上被检测人的情况各不相同，非舌体区域比如脸颊、嘴唇或者牙齿仍然存在。最初的
舌体图像中非舌体区域对舌苔的颜色、纹理等特征的鉴定有很大的影响因此从舌象中准确分
离舌体并不容易。针对舌头的特殊性，很多研究者尝试过多种解决方法，有学者提出阈值分
割算法
[1]
,它的分割速度快，但自适应能力差，不能很好地将舌体轮廓提取出来，有文献
[2]
40
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