怎么用python读取cifar10数据集.docx - CSDN文库

python读取数据

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1####怎么用 python 读取 cifar10 数据集

####注意事项：把 python 代码保存到数据集所在的文件夹里面

import pickle，cv2

def load(lename):

with open(lename, 'rb') as fo:

data = pickle.load(fo, encoding='latin1')

return data

#读取第一个训练集——data_batch_1：

p = 'data_batch_1'

d = load(p)

print(d)

print(d.keys())####上面的 d 是一个字典，我们来查看一下这个字典的关键字，一共有

四个关键字：'batch_label', 'labels', 'data', 'lenames'

print(d['batch_label'])###查看 d 的标签：training batch 1 of 5

print(d['labels'])###查看 d 里面的各个数据的标签：这些标签是 0 到 9 之间的正整数

print(d['lenames'])##查看 d 里面的图片的名称,这些图片全都是 png 格式

print(d['data'])###数据集的主体部分，是图片数据,里面包含着 10000 张图片

####把这 10000 张图片数据还原为图片：

e = d['data']

for i in range(len(e)):

cv2.imwrite('a\'+str(i)+'.jpg',e[i].reshape(32,32,3))

2.###可视化

import pickle

from scipy.misc import imsave

import numpy as np

def unpickle(le):

f = open(le, 'rb')

dict = pickle.load(f, encoding='iso-8859-1')

f.close()

return dict

lename = '/tmp/cifar10_data/cifar-10-batches-py/test_batch'

dict_train_batch1 = unpickle(lename)

print(dict_train_batch1.keys()) # 字典里有 4 组键值对

images = dict_train_batch1['data']

print(images.shape)

img = np.reshape(images[10], (3, 32, 32)) #只是测试，没有采用循环导出全部图像，

这里导出第 10 幅图

img = img.transpose(1, 2, 0)

imsave("cifar.jpg", img)

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