EX2 人像识别
一、 问题描述及实验要求
设 m 个人，每人 n 张人脸图像，即图像为 x
1,1
,x
1,2
,…,x
1,n
,x
2,1
,x
2,2
,…,x
2,n
,…,x
m,1
,x
m,2
,…,x
m,n
,试用 KL
变换（PCA）或其他变换， 设计人脸特征提取算法，并设计人脸识别系统。附实验数据 yale 人
脸识别（15 人 x 每人 11 幅）。
1
…
n
1
…
2
…
…
…
:
:
:
m
…
图 2. 人脸图像
二、 实验原理
人脸识别一个自然而然的想法就是将两张图像进行比对，两张图片的差异越小说明两张图像越
相似。本实验中相似程度的判别准则为二范数（空间中的欧氏距离），越小相似度越高，图像
中的人脸就越有可能是同一人脸。
1. 特征降维
Yale 人脸库中的图像都是 128*128 的灰度图片，将图像数字化，以每个像素作为 1 维特征，
一幅图像就有 16384 维特征，显然，如果不做任何处理就直接进行比对识别的话，运算量
剩余15页未读，继续阅读
涛奋男孩
- 粉丝: 4
- 资源: 16
我的内容管理
展开
最新资源
- C++标准程序库：权威指南
- Java解惑：奇数判断误区与改进方法
- C++编程必读：20种设计模式详解与实战
- LM3S8962微控制器数据手册
- 51单片机C语言实战教程：从入门到精通
- Spring3.0权威指南：JavaEE6实战
- Win32多线程程序设计详解
- Lucene2.9.1开发全攻略：从环境配置到索引创建
- 内存虚拟硬盘技术：提升电脑速度的秘密武器
- Java操作数据库：保存与显示图片到数据库及页面
- ISO14001：2004环境管理体系要求详解
- ShopExV4.8二次开发详解
- 企业形象与产品推广一站式网站建设技术方案揭秘
- Shopex二次开发：触发器与控制器重定向技术详解
- FPGA开发实战指南：创新设计与进阶技巧
- ShopExV4.8二次开发入门：解决升级问题与功能扩展
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
