巴特沃兹滤波MATLAB程序-滤波器设计.doc_设计带通滤波器去除高频噪声simulink程序 - CSDN文库

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专题四

研究题目：含噪信号滤波

题目分析：该题目涉及到语音信号的提取，常见噪声的产生与叠加，巴特沃兹滤波器的设

计。

巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有起伏，而在阻频带

则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的波得图上，从某一边界角频率开始，振幅随着

角频率的增加而逐步减少，趋向负无穷大。

一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频 6 分贝，每十倍频 20 分贝。二阶巴特沃斯滤波器

的衰减率为每倍频 12 分贝、三阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频 18 分贝、如此类推。

巴特沃斯滤波器的振幅对角频率单调下降，并且也是唯一的无论阶数，振幅对角频率曲线

都保持同样的形状的滤波器。只不过滤波器阶数越高，在阻频带振幅衰减速度越快。其他

滤波器高阶的振幅

仿真程序

(1)将一个 wav 格式信号提取，并进行抽样，做出时域图和频谱图

fs=22050; %语音信号采样频率为 22050

x1=wavread('music.wav'); %读取语音信号的数据，赋给变量 x1

x1=x1(:,1); %提取通道 1 的语音信号

sound(x1,22050); %播放语音信号

y1=fft(x1,1024); %对信号做 1024 点 FFT 变换

f=fs*(0:511)/1024;

figure(1)

plot(x1) %做原始语音信号的时域图形

title('original sound signal');

xlabel('Time n');

ylabel('Magnitude n');

figure(2)

subplot(2,1,1);

plot(abs(y1(1:512))) %做原始语音信号的 FFT 频谱图

title('FFT Frequency Spectrum of Original Sound Signal')

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(y1(1:512)));

title('Frequency Spectrum of Original Sound Signal')

xlabel('Hz');

ylabel('Magnitude ');

(2)产生一个频率为 6KHZ 的高频噪声并叠加在原信号上，做出两个信号的原始图和频谱图，

可以看到很大的变化，播放时声音也有很大的变化。

fs=22050;

x1=wavread('music.wav');

x1=x1(:,1);

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