CMA 盲均衡算法在数字通信中的应用
高 鑫
（大连海事大学，信息学院，辽宁 大连，116026）
E-mail:gaoxin35@newmail.dlmu.edu.cn
摘要：在通信系统中，均衡器是一个重要部分，可以分为非盲均衡和盲均衡。区别在于是否
存在期望响应。当无期望响应时，就构成盲均衡器。盲均衡的核心是构造期望响应。本文应
用 CMA 盲均衡算法，以 4QAM 为例，对其进行研究。由于该算法不需要使用训练序列，实现
简单，但同时也带来了收敛速度慢的缺点。但是非盲均衡器的训练序列只在初始阶段存在，
一旦训练结束，期望响应不存在，非盲均衡器成为一个固定系数滤波器。对于平稳信道是可
以接受的，但对于性能不稳定的信道，接收机性能将会显著下降。考虑到不稳定信道，收敛
速度慢缺点是可以接受的。
关键词：盲均衡；CMA 算法；4QAM；
1 引言
尽管理论上存在理想的基带传输特性，但是在实际应用由于中无线信道的时变特性，在
抽样时刻上总是存在一定的码间干扰，从而导致系统性能的下降，误码率显著增大。理论和
实践都表明，在基带系统中插入一种滤波器能减少码间干扰的影响。这种起补偿作用的滤波
器统称为均衡器。在实际应用中有许多问题不能用固定系数的均衡器解决，因为我们没有充
足的信息去设计固定系数的数字滤波器，或设计规则会在滤波器正常运行时改变。绝大多数
这些应用都可以用特殊的智能滤波器，即常说的自适应滤波器来成功解决。自适应滤波器显
著特征是：它在工作过程中不需要用户的干预就能改变响应，进而改善性能。
系数可变的自适应均衡器可以分为两类 ：基于导频的估计方法和盲估计方法。第一
种方法利用数据序列中的已知数据（可以是离散的或连续的）得到导频位置处的信道响应，
然后利用有关内差算法得到整个频域信道的响应，这种方法简单，运算量小，但需要发送已
知的导频信息，降低了系统效率。而盲估计和跟踪方法利用了接收数据的统计特性来实现信
道的估计和跟踪，如利用子空间分解算法等，相对于基于导频的估计和跟踪算法，盲算法提
高了系统效率，但极大地增加了运算量。
】【1
本文研究对象是无训练序列的盲均衡算法。该算法核心是用人造期望响应代替训练序列
构造盲均衡算法。
- 1 -
http://www.paper.edu.cn
评论0