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C++调用Eigen库技巧的直观理解.docx

Eigen

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C++调用Eigen库技巧的直观理解包含常用的Eigen库函数及使用方法

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IDE(集成开发环境)设置

将 Eigen 程序文件夹添加到包含文件中.

包含文件

#include <Eigen/Dense>

包含命名空间

using name Eigen;

下标类型

与 C++相同，从 0 开始.

默认矩阵元素排列

列主元

初始化

MatrixXd A(int m, int n);

MatrixXcd A(int m, int n);

MatrixXf A(int m, int n);

MatrixXi A(int m, int n)

VectorXd vec(int m);

VectorXcd vec(int m);

VectorXf vec(int m);

VectorXi vec(int m);

程序中赋值

MatrixXd A;

A << 1, 2, 3, // Initialize A. The elements can also be

4, 5, 6, // matrices, which are stacked along cols

7, 8, 9; // and then the rows are stacked.

快速生成常用矩阵和向量

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使用C++ eigen库翻译以下python代码import pandas as pd import numpy as np import time import random def main(): eigen_list = [] data = [[1,2,4,7,6,3],[3,20,1,2,5,4],[2,0,1,5,8,6],[5,3,3,6,3,2],[6,0,5,2,19,3],[5,2,4,9,6,3]] g_csi_corr = np.cov(data, rowvar=True) #print(g_csi_corr) eigenvalue, featurevector = np.linalg.eigh(g_csi_corr) print("eigenvalue:",eigenvalue) eigen_list.append(max(eigenvalue)) #以下代码验证求解csi阈值 eigen_list.append(1.22) eigen_list.append(-54.21) eigen_list.append(8.44) eigen_list.append(-27.83) eigen_list.append(33.12) #eigen_list.append(40.29) print(eigen_list) eigen_a1 = np.array(eigen_list) num1 = len(eigen_list) eigen_a2 = eigen_a1.reshape((-1, num1)) eigen_a3 = np.std(eigen_a2, axis=0) eigen_a4 = eigen_a3.tolist() k = (0.016 - 0.014) / (max(eigen_a4) - min(eigen_a4)) eigen_a5 = [0.014 + k * (i - min(eigen_a4)) for i in eigen_a4] tri_threshold = np.mean(eigen_a5)

#include <Eigen/Dense> using namespace Eigen; int main() { std::vector<double> eigen_list; MatrixXd data(6, 6); data , 2, 4, 7, 6, 3, 3, 20, 1, 2, 5, 4, 2, 0, 1, 5, 8, 6, 5, 3, 3, 6, 3, 2, 6,...

dev c++中加入eigen

在Dev C++中加入Eigen库的步骤如下： 1. 首先，从Eigen官网下载Eigen库的压缩文件，并将其解压缩到一个目录中，例如"E:\Dev_C_Library\Eigen3"。 2. 打开Dev C++，点击菜单栏的"Tools"，然后选择"Compiler Options...

安装C++库Eigen

Eigen是一个开源的C++模板库，用于线性代数运算，包括矩阵、向量、数组和矩阵分解等。它的安装非常简单，只需要下载并解压缩源代码，然后将其包含在你的项目中即可。以下是在Ubuntu系统上安装Eigen的步骤： 1. ...

cmake调用eigen

Eigen是一个C++模板库，提供了线性代数运算的功能。下面是使用CMake调用Eigen的步骤： 1. 首先，确保你已经安装了CMake和Eigen库。 2. 在你的项目目录下创建一个CMakeLists.txt文件，并添加以下内容： ``` cmake_...

C++安装Eigen

以下是安装Eigen的步骤： 1. 首先，从Eigen的官方网站下载最新版本的zip文件。 2. 解压下载的zip文件。 3. 打开Visual Studio，右键...1. 如何在C++中使用Eigen库进行矩阵运算？ 2. Eigen库支持哪些数值计算算法？ 3.

c++利用eigen库实现三维坐标变换

Eigen库是一个C++模板库，为线性代数和矩阵运算提供高效的实现。对于三维坐标变换，您可以使用Eigen的线性代数工具和变换矩阵。您可以定义一个3x3的矩阵来表示旋转，并将它们与3维向量相乘来获得新的坐标。如果您...

c++程序eigen库求矩阵特征值

Eigen是一个C++模板库，用于线性代数运算。它提供了丰富的功能，包括矩阵特征值的计算。要使用Eigen库求矩阵的特征值，首先需要包含Eigen头文件。然后，可以使用Eigen的Matrix类来定义矩阵对象，并使用Matrix类的...

C++ Eigen库有三角函数计算么

是的，C++ Eigen库提供了三角函数计算的功能。你可以使用Eigen库中的.array()函数来对矩阵中的每个元素进行逐元素的三角函数计算。例如，你可以使用m1.array().sin()来计算矩阵m1中每个元素的正弦值，使用m1.array()...

安装C++库Eigen,并添加环境

你可以在Eigen官网上（https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page）下载最新版本的Eigen。下载完成后，将Eigen文件夹解压缩到你想要安装的位置。接下来，你需要将Eigen库添加到你的编译环境中。如果...

如何给QT安装Eigen库

1. 下载Eigen库：你可以从Eigen的官方网站https://eigen.tuxfamily.org/下载最新版本的Eigen库。 2. 解压Eigen库：将下载的Eigen库压缩文件解压到任何你想要的目录下，例如：C:\Eigen。 3. 在你的QT项目中引用...

C++中怎么添加eigen库

首先，你需要下载并安装Eigen库。然后，将Eigen库的路径添加到你的C编译器的包含路径中。具体的步骤如下： 1. 下载Eigen库，并解压到本地目录。 2. 在你的C项目中创建一个文件夹，例如"include"，用于存放库文件。...

调用eigen的cmake

要在CMake中使用Eigen库，你需要按照以下步骤进行设置： 1. 首先，确保你已经在系统中安装了Eigen库。可以从Eigen官方网站下载并按照指南进行安装。 2. 在你的项目文件夹中，创建一个名为`CMakeLists.txt`的文件。...

c++使用Eigen库，最小二乘法拟合圆

使用Eigen库实现最小二乘法拟合圆的步骤如下： 1. 定义数据点数组和目标变量数组。 ```c++ #include <Eigen/Dense> using namespace Eigen; int main() { // 定义数据点和目标变量 MatrixXd data(2, n); // 2...

Linux下载eigen库

git clone https://gitlab.com/libeigen/eigen.git ``` 4. 进入Eigen源代码目录： ```shell cd eigen ``` 5. 创建一个build文件夹，并进入该文件夹： ```shell mkdir build cd build ``` 6. 使用CMake配置...

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