C++调用调用tensorflow教程教程
今天小编就为大家分享一篇关于C++调用tensorflow教程，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好
的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。但是目前绝大部分的python都是拥有着丰富的
python的API，而c++的API不够完善。这就导致绝大多是使用tensorflow的项目都是基于python。
如果项目是由c++编写，想调用python下的tensorflow？可参考本教程（tensorflow模型是CNN卷积神经网络）
具体步骤：
1.python环境环境
首先安装python，可以在Anaconda官网直接下载。记住python一定选择64bit，目前tensorflow不支持32位的python，这也是
我之前被坑过的地方。下载Anaconda后直接
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
就可以安装，然后
gedit ~/.bashrc
在最后面加上
export PATH=/<你的anaconda路径>/bin:$PATH
将python安装路径添加到系统路径中，这样在终端敲python后会运行安装的python3.6，如下图所示，代表安装成功：
2.tensorflow
直接终端输入：
pip install tensorflow
就会自动帮你安装到python下。
如果出现类似“没有找到匹配版本”（或者红色英文提示），那么你可能装的是python32bit版本，暂时不支持tensorflow！
安装成功后在终端如下操作：
显示tensorflow版本，表示安装成功！
3.C++Demo
一个简单的c++调取python+tensorflow的demo，按照实际需要可以依葫芦画瓢。
#include <Python.h>
#include <iostream>
int main(int argc, char** argv)
{
char* picpath ="/home/pdd/PD/c++/c++python/pic/0.0.jpg";
Py_Initialize();
if ( !Py_IsInitialized() ) {
return -1;
}
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
PyObject* pMod = NULL;
PyObject* pFunc = NULL;
PyObject* pParm = NULL;
PyObject* pRetVal = NULL;
int iRetVal = -999;
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