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最佳实践:使用 JAVA 内存数据库 h2 database 性
能优化
分类:Java 性能优化
作者:凡彬勇
日期:2011-08-1
导读:使用 JAVA 内存数据库 h2 database 性能优化,提高数据处理速度,解
决 IO 瓶颈问题
1. 问题
我们在开发应用都知道IO是系统性能的瓶颈,在应用开发中,我们会经常碰
到以下问题:
1.系统在不断实时地访问数据库时,一秒钟对同一个表操作几千,几万次以上 ,
导致数据表死锁或则处理太慢;
2.对数据实时计算,而且数据量很大时,比如电信系统的电信的二次批价和实
时累账
3. 需实时统计数据,监控海量数据问题,比如 ATM 监控系统的可疑交易监控
(广东中行)
单笔金额上限:在银行 ATM 上单笔交易金额超过规定的最大交易金额。
交易金额累计上限:在某个时间段及 XX 小时内(可单选或同时选择),
同一卡号或 BIN 号卡在同一 ATM 终端上,累计成功取现金额大于等于
XXX 元人民币,且失败交易金额大于等于 XX 元;
卡交易笔数累计上限:在某个时间段及 XX 小时内(可单选或同时选
择),同一卡号或 BIN 号卡在同一 ATM 终端上,成功取现交易笔数大于
等于 X 笔,且失败交易笔数大于等于 X 笔;
终端交易笔数累计上限:在某个时间段及 XX 小时内(可单选或同时选
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