没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Practical Machine Learning with Python
The authors of this book have leveraged their hands-on experience with solving real-world problems using Python and its Machine Learning ecosystem to help the readers gain the solid knowledge needed to apply essential concepts, methodologies, tools, and techniques for solving their own real-world problems and use-cases. Practical Machine Learning with Python aims to cater to readers with varying skill levels ranging from beginners to experts and enable them in structuring and building practical Machine Learning solutions.
资源详情
资源评论
资源推荐
Practical Machine
Learning with Python
A Problem-Solver’s Guide to Building
Real-World Intelligent Systems
Dipanjan Sarkar
Raghav Bali
Tushar Sharma
Practical Machine Learning with Python
Dipanjan Sarkar Raghav Bali
Bangalore, Karnataka, India Bangalore, Karnataka, India
Tushar Sharma
Bangalore, Karnataka, India
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3206-4 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3207-1
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3207-1
Library of Congress Control Number: 2017963290
Copyright © 2018 by Dipanjan Sarkar, Raghav Bali and Tushar Sharma
This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the
material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation,
broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage
and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or
hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with
every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an
editorial fashion and to the benefit of the trademark owner, with no intention of infringement of the trademark.
The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are
not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to
proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication,
neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal responsibility for any errors or
omissions that may be made. The publisher makes no warranty, express or implied, with respect to the material
contained herein.
Cover image by Freepik (www.freepik.com)
Managing Director: Welmoed Spahr
Editorial Director: Todd Green
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Matthew Moodie
Technical Reviewer: Jojo Moolayil
Coordinating Editor: Sanchita Mandal
Copy Editor: Kezia Endsley
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media New York,
233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505, e-mail
orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a California LLC
and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc).
SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit http://www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook versions
and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print and eBook Bulk
Sales web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available to
readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/978-1-4842-3206-4. For
more detailed information, please visit http://www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
www.allitebooks.com
is book is dedicated to my parents, partner, friends, family, and well-wishers.
—Dipanjan Sarkar
To all my inspirations, who would never read this!
—Raghav Bali
Dedicated to my family and friends.
—Tushar Sharma
v
Contents
About the Authors ��������������������������������������������������������������������������������������������������xvii
About the Technical Reviewer ��������������������������������������������������������������������������������xix
Acknowledgments ��������������������������������������������������������������������������������������������������xxi
Foreword ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������xxiii
Introduction �����������������������������������������������������������������������������������������������������������xxv
■Part I: Understanding Machine Learning �������������������������������������������� 1
■Chapter 1: Machine Learning Basics ��������������������������������������������������������������������� 3
The Need for Machine Learning ��������������������������������������������������������������������������������������� 4
Making Data-Driven Decisions ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
Efficiency and Scale �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������5
Traditional Programming Paradigm �������������������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Why Machine Learning? ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 6
Understanding Machine Learning ������������������������������������������������������������������������������������ 8
Why Make Machines Learn?�������������������������������������������������������������������������������������������������������������������8
Formal Definition ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 9
A Multi-Disciplinary Field ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 13
Computer Science ���������������������������������������������������������������������������������������������������������� 14
Theoretical Computer Science��������������������������������������������������������������������������������������������������������������15
Practical Computer Science �����������������������������������������������������������������������������������������������������������������15
Important Concepts ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 15
Data Science ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 16
www.allitebooks.com
剩余544页未读,继续阅读
localsg
- 粉丝: 5
- 资源: 78
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- stc12c5a60s2 例程
- Android通过全局变量传递数据
- c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
- 建筑供配电系统相关课件.pptx
- 企业管理规章制度及管理模式.doc
- vb打开摄像头.doc
- 云计算-可信计算中认证协议改进方案.pdf
- [详细完整版]单片机编程4.ppt
- c语言常用算法.pdf
- c++经典程序代码大全.pdf
- 单片机数字时钟资料.doc
- 11项目管理前沿1.0.pptx
- 基于ssm的“魅力”繁峙宣传网站的设计与实现论文.doc
- 智慧交通综合解决方案.pptx
- 建筑防潮设计-PowerPointPresentati.pptx
- SPC统计过程控制程序.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论4