matlab 图像缩放图像缩放 —— 最近邻插值最近邻插值 和和 双线性插值双线性插值
目录目录一、插值与图像缩放二、最近邻插值1、原理2、代码实现三、双线性插值1、原理2、代码实现
一、插值与图像缩放一、插值与图像缩放
首先举个例子说明插值过程，先看看matlab的插值函数 interp() 吧：
x = -2 : 1 : 2;
y = -2 : 1 : 2;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Z = -X.^2 - Y.^2;
p = -2 : 0.33 : 2;
q = -2 : 0.33 : 2;
[P, Q] = meshgrid(p, q);
V1 = interp2(X, Y, Z, P, Q, 'nearest'); % 最邻近插值
V2 = interp2(X, Y, Z, P, Q, 'linear'); % 双线性插值
V3 = interp2(X, Y, Z, P, Q, 'spline'); % 球面插值
figure
subplot(221)
surf(X, Y, Z);
colormap('autumn')
title('z = x^2 + y^2')
subplot(222)
surf(P, Q, V1);
colormap('autumn')
title('z = x^2 + y^2，最邻近插值')
subplot(223)
surf(P, Q, V2);
colormap('autumn')
title('z = x^2 + y^2，是双线性插值')
subplot(224)
surf(P, Q, V3);
colormap('autumn')
title('z = x^2 + y^2，球面插值')
我们先绘制一个粗糙的曲面，然后通过不同的方式插入一些点，得到的图像如下：
可见，不同的插值效果不一样，图一很粗糙，绘图点数少，图二为最邻近插值，得到类似 ‘阶跃’ 的效果，而图三图四的曲
面过去看起来更加圆滑。类比到图像，使用最邻近插值得到的图像相当于把像素点放大了，而使用双线性插值和球面插值相当
于让图像像素点之间过度更加平滑。
二、最近邻插值二、最近邻插值
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