python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码_matplotlib鼠标点击标注,matplotlib标注 - CSDN文库

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python中中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码实现随鼠标滑动自动标注代码

Python+matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化显示，鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。

Python3.6.5，代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def Show(y):

#参数为一个list

len_y = len(y)

x = range(len_y)

_y = [y[-1]]*len_y

fig = plt.figure(figsize=(960/72,360/72))

ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

ax1.plot(x, y, color='blue')

line_x = ax1.plot(x, _y, color='skyblue')[0] line_y = ax1.axvline(x=len_y-1, color='skyblue')

ax1.set_title('aaa')

#标签

text0 = plt.text(len_y-1,y[-1],str(y[-1]),fontsize = 10)

def scroll(event):

axtemp=event.inaxes

x_min, x_max = axtemp.get_xlim()

fanwei_x = (x_max - x_min) / 10

if event.button == 'up':

axtemp.set(xlim=(x_min + fanwei_x, x_max - fanwei_x))

elif event.button == 'down':

axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei_x, x_max + fanwei_x))

fig.canvas.draw_idle()

#这个函数实时更新图片的显示内容

def motion(event):

try:

temp = y[int(np.round(event.xdata))] for i in range(len_y):

_y[i] = temp

line_x.set_ydata(_y)

line_y.set_xdata(event.xdata)

######

text0.set_position((event.xdata, temp))

text0.set_text(str(temp))

fig.canvas.draw_idle() # 绘图动作实时反映在图像上

except:

pass

fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', scroll)

fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', motion)

plt.show()

效果演示：

补充知识：补充知识：matplotlib获取鼠标所在位置的获取鼠标所在位置的axes

手头的项目遇到一个问题，如何获取鼠标所在位置的axes对应的obspy.core.trace。在绘制axes时，我设置了一个数组用来保存每一个trace所对应的axes，这

样比较方便绘制标签。但我的项目需要对绘制的图像做放大缩小以及拖拽，这需要我单独对一个axes来进行相应的操作。那么如何通过axes来获得对应的trace

呢？我想了这几个办法：

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评论5

丛乐

2023-07-25

这个文件展示了matplotlib库强大的可视化功能，通过与鼠标交互实现代码标注，非常有创意。

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