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SQLAlchemy

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SQLAlchemy

技术文档（中文版）（上）

标签：flask

2015-05-04 16:5215917 人阅读评论(1)收藏举报

分类：

python（3）

原文链接：http://www.cnblogs.com/iwangzc/p/4112078.html（感谢作者的分享）

1.版本检查

import sqlalchemy

sqlalchemy.__version__

2.连接

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///:memory:',echo=True)

echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，可以关闭。create_engine()返回一个

Engine 的实例，并且它表示通过数据库语法处理细节的核心接口，在这种情况下，数据库

语法将会被解释称 Python 的类方法。

3.声明映像

当使用 ORM【1】时，构造进程首先描述数据库的表，然后定义我们用来映射那些表的类。

在现版本的 SQLAlchemy 中，这两个任务通常一起执行，通过使用 Declarative 方法，我们

可以创建一些包含描述要被映射的实际数据库表的准则的映射类。

使用 Declarative 方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录

——我们所说的 Declarative base class。在一个普通的模块入口中，应用通常只需要有一个

base 的实例。我们通过 declarative_base()功能创建一个基类：

from sqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base

Base = declarative_base()

有了这个 base，我们可以依据这个 base 定义任意数量的映射类。一个简单的 user 例子：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):

__tablename__= 'users'

id= Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

用 Declarative 构造的一个类至少需要一个__tablename__属性，一个主键行。

4.构造模式（项目中没用到）

5.创建映射类的实例

ed_user = User(name='ed',fullname='Ed Jones',

password='edspassword')

6.创建会话

现在我们已经准备毫和数据库开始会话了。ORM 通过 Session 与数据库建立连接的。当应

用第一次载入时，我们定义一个 Session 类（声明 create_engine()的同时），这个 Session 类

为新的 Session 对象提供工厂服务。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)

这个定制的 Session 类会创建绑定到数据库的 Session 对象。如果需要和数据库建立连接，

只需要实例化一个 Session：

session = Session()

虽然上面的 Session 已经和数据库引擎 Engine 关联，但是还没有打开任何连接。当它第一

次被使用时，就会从 Engine 维护的一个连接池中检索是否存在连接，如果存在便会保持连

接知道我们提交所有更改并且/或者关闭 session 对象。

7.添加新对象（简略）

ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones',

password='edspassword')

session.add(ed_user)

至此，我们可以认为，新添加的这个对象实例仍在等待中；ed_user 对象现在并不代表数据

库中的一行数据。直到使用 flush 进程，Session 才会让 SQL 保持连接。如果查询这条数据

的话，所有等待信息会被第一时间刷新，查询结果也会立即发行。

session.commit()

通过 commit()可以提交所有剩余的更改到数据库。

8.回滚

session.rollback()

9.查询

通过 Session 的 query()方法创建一个查询对象。这个函数的参数数量是可变的，参数可以

是任何类或者是类的描述的集合。下面是一个迭代输出 User 类的例子：

for instance in session.query(User).order_by(User.id):

print instance.name,instance.fullname

Query 也支持 ORM 描述作为参数。任何时候，多个类的实体或者是基于列的实体表达都可

以作为 query()函数的参数，返回类型是元组：

for name, fullname in session.query(User.name,User.fullname):

print name, fullname

Query 返回的元组被命名为 KeyedTuple 类的实例元组。并且可以把它当成一个普通的

Python 数据类操作。元组的名字就相当于属性的属性名，类的类名一样。

for row in session.query(User, User.name).all():

print row.User,row.name

<User(name='ed',fullname='Ed Jones', password='f8s7ccs')>ed

label()不知道怎么解释，看下例子就明白了。相当于 row.name

for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():

print(row.name_label)

aliased()我的理解是类的别名，如果有多个实体都要查询一个类，可以用 aliased()

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夏日wei风

2018-12-15

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