Python获取android设备cpu和内存占用情况_python读取手机运行内存

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143 浏览量更新于2023-03-16 评论 1 收藏 244KB PDF 举报

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Python获取获取android设备设备cpu和内存占用情况和内存占用情况

功能：获取android设备中某一个app的cpu和内存

环境：python和adb

使用方法：使用adb连接android设备，打开将要测试的app，执行cpu/内存代码

cpu获取代码如下：（输入参数为脚本执行时间）

# coding:utf-8

'''

获取系统total cpu

'''

import os, csv

import time

import csv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

cpu_list = [] time_list = [] app_list = [] lines = [] package_name = []

# 读取进程名称（包名）

def get_applist():

global package_name

with open('config/director.txt', encoding='utf-8', mode='r') as f:

lines_all = f.readlines()

for appname in lines_all:

package_name1 = appname

appname_new = appname[0:15] package_name.append(package_name1)

lines.append(appname_new)

for line in lines:

app_list.append(line.strip())

# 获取cpu数值

def get_cpu():

global filename

with open(filename, encoding="utf-8", mode="r") as f:

lines = f.readlines()

for appname in app_list:

for lis in lines:

# 适配低版本手机

if appname in lis and '%' in lis:

now = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())

time_list.append(now)

cpu_1 = lis.split('%')[0] cpu_2 = cpu_1.split(' ')

# print(cpu_2)

cpu = cpu_2[len(cpu_2) - 1] print(cpu, now)

cpu_list.append(cpu)

break

# 适配高版本手机

elif appname in lis:

now = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())

time_list.append(now)

cpu1 = lis.split(' ')

# print(cpu1)

cpu2 = list(set(cpu1))

cpu2.sort(key=cpu1.index)

cpu_h = cpu2[len(cpu2) - 4] print(cpu_h, now)

cpu_list.append(cpu_h)

break

else:

pass

# csv头部

def write_head():

headers = ['name:'] headers.append(app_list[0])

headers.append('init_cpu')

with open('log_su/cpuinfo.csv', 'w+', newline='') as csvfile:

writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=headers)

writer.writeheader()

# 将数值写入csv，用于绘图时读取

def write_report():

# headers = ['name', 'aaa', 'init_cpu'] with open('log_su/cpuinfo.csv', 'a+', newline='') as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

for key in cpu_list:

writer.writerow([' ', ' ', key])

# 绘制折线图，生成测试报告

def mapping():

filename = 'log_su/cpuinfo.csv'

with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

header_row = next(reader)

highs = [] for row in reader:

high = row[2] highs.append(high)

# print(highs)

wights = time_list

highs_float = list(map(float, highs))

# print(f"****{highs}")

print(f"CPU值：{highs_float}")

# 输出平均值

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