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课题意义
知识是人类认识数据、利用数据、改造数据的非平凡过程。知识发
现要求人们从未知数据空间中挖掘出尽可能多的、有效的、新颖的、
有价值的，以及最终可以被理解和使用的潜在模式 , 如聚类边界。
聚类边界是一种特殊的模式，它关注于那些分布在聚类边缘处具有
明确的类归属但又与类内数据存在一定差异的数据。在现实世界中，
其具有广泛的实践意义，
例如 , 在医学检测中 , 正常人群的边界代表那些携带恶性肿瘤或隐
形传染病基因但又未患病的人群 , 手写体图像的聚类边界代表着那
些异于常态、不易识别的手写体图像。
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