计算机硕士开题答辩ppt

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有价值的，以及最终可以被理解和使用的潜在模式 , 如聚类边界。

聚类边界是一种特殊的模式，它关注于那些分布在聚类边缘处具有

明确的类归属但又与类内数据存在一定差异的数据。在现实世界中，

其具有广泛的实践意义，



例如 , 在医学检测中 , 正常人群的边界代表那些携带恶性肿瘤或隐

形传染病基因但又未患病的人群 , 手写体图像的聚类边界代表着那

些异于常态、不易识别的手写体图像。

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算法 特点 缺点

DBSCAN

基于密度 边界粗糙

BORDER

反向 k 近邻 无法剔除噪声

BRIM

邻域分布 边界附近噪声敏感

BAND

变异系数 无法处理高维