Power Query教程：从入门到深度开发

Power Query英文版教程是一份全面深入介绍Power Query技术的文档，它涵盖了Power Query在Microsoft Power BI中的应用、数据整合、以及自定义连接器的开发。以下是主要内容的详细解析： 1. **概述**：这部分介绍了Power Query的基本概念，它是Excel和Power BI中强大的数据获取工具，用于清洗、转换和加载各种数据源的数据。通过Power Query Editor，用户可以方便地处理来自不同数据格式（如OData、REST API）的数据，并构建复杂的数据模型。 2. **What is Power Query?**：Power Query是一个强大的ETL (提取、转换、加载) 工具，允许用户轻松地连接到各种外部数据源，如数据库、API、CSV等，进行数据预处理和清理，以便于在分析环境中使用。 3. **Quick Starts**：这部分提供了快速入门指南，让新用户能够了解如何在Power BI中使用Power Query加载数据，包括但不限于安装、配置和基本操作。 4. **Using Power Query in Power BI**: 详细介绍了如何将Power Query与Power BI工作区集成，通过数据模型和可视化功能来展示清洗后的数据。 5. **Combining Data**: 针对多个数据源的数据融合，讲解了如何使用Power Query处理导航表（Navigation Tables）、路径（Paths）、分页（Paging）、以及数据架构（Schemas）等概念。 6. **Installing the PowerQuery SDK**: 提供了开发自定义连接器所需的软件开发工具包（SDK），帮助开发者扩展Power Query的功能。 7. **Developing Custom Connectors**: 介绍了如何从零开始创建自己的数据源连接器，包括Hello World示例，以及高级主题如诊断工具、OAuth认证等。 8. **Tutorials**: 这部分包括了诸如TripPin Walkthrough这样的实际案例，通过具体项目展示了如何使用Power Query处理实时数据和复杂的查询需求。 9. **Certification**: 对于希望获得认证的专业人士，文档还包含了关于Power Query认证的相关知识，确保开发者具备必要的技能和知识。 10. **Handling Authentication** 和 **Data Access**: 讨论了如何处理数据访问权限和身份验证，确保在连接和操作数据时遵循安全规范。 11. **ODBC Development**: 专为使用Open Database Connectivity (ODBC) 开发者设计，解释了ODBC扩展函数和参数设置，以及如何编写自己的ODBC数据源函数。 12. **Troubleshooting and Testing**: 提供常见问题解决策略，如处理资源路径、分页处理、数据转换问题，以及单元测试方法。 13. **Helper Functions** 和 **Handling Documentation**: 强调了编写清晰、易于理解的代码文档的重要性，以及如何使用辅助函数简化开发过程。 Power Query英文版教程是数据分析师和开发者必备的学习资料，无论是初学者还是高级用户都能从中找到所需的技术指导，提升数据处理能力。通过阅读和实践这份教程，用户能够熟练掌握Power Query的强大功能，并将其应用于实际业务场景中。