Opencv实现轮廓提取功能

Opencv实现轮廓提取功能实现轮廓提取功能

主要为大家详细介绍了Opencv实现轮廓提取功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

轮廓：一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。

在opencv中，提供了一个函数返回一个有序的点集或者有序的点集的集合（指多个有序的点集），函数findContour是从二值

图像中来计算轮廓的，一般使用Canny()函数处理后的图像，因为这样的图像含有边缘像素。

寻找轮廓的API函数：

findContours(image,vector<vector<Point>> contours,vector<Vec4i>hierarchy,int mode,int method,Point offset = Point(0,0));

参数解释：参数解释：

内嵌轮廓的索引编号。如果当前轮廓没有对应的后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓或内嵌轮廓的话，则hierarchy[i][0]

~hierarchy[i][3]的相应位被设置为默认值-1；

（4）mode：int类型的，定义轮廓的检索模式：

CV_RETR_EXTERNAL只检测最外围轮廓，包含在外围轮廓内的内围轮廓被忽略；

CV_RETR_LIST 检测所有的轮廓，包括内围、外围轮廓，但是检测到的轮廓不建立等级关系，彼此之间独立，没有等

级关系，这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓，所以hierarchy向量内所有元素的第3、第4个分量都会被

置为-1，具体下文会讲到；

CV_RETR_CCOMP 检测所有的轮廓，但所有轮廓只建立两个等级关系，外围为顶层，若外围内的内围轮廓还包含了其

他的轮廓信息，则内围内的所有轮廓均归属于顶层；

CV_RETR_TREE， 检测所有轮廓，所有轮廓建立一个等级树结构。外层轮廓包含内层轮廓，内层轮廓还可以继续包含

（6） Point：偏移量，所有的轮廓信息相对于原始图像对应点的偏移量，相当于在每一个检测出的轮廓点上加上该偏移量，

一般不偏移取Point(0,0)。

画轮廓的画轮廓的API函数：函数：

drawContours(Outputimage,contours,hierarchy,int contourIdx,color,int thickness ,int lineType,hierarchy = noArray(),int

maxLevel = INT_MAX,Point offset = Point(0,0))

参数解释：

（1）outputimage: 将轮廓画在该图上；

（2）contours：前面寻找到的轮廓；

（3）contourIdx：是一个索引，代表绘制contours中的第几个轮廓；

（4） color：颜色；

（9）offset：照给出的偏移量移动每一个轮廓点坐标.当轮廓是从某些感兴趣区域(ROI)中提取的然后需要在运算中考虑ROI

偏移量时，将会用到这个参数。

以上定义摘自该篇博客：OpenCV实现轮廓的发现。

#include<opencv2/opencv.hpp>