PythonOpencv实现图像轮廓识别功能_opencv轮廓识别 - CSDN文库

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Python Opencv实现图像轮廓识别功能实现图像轮廓识别功能

主要为大家详细介绍了Python Opencv实现图像轮廓识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参

考一下

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下

要求：要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出）

轮廓检测轮廓检测

Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

import cv2

img = cv2.imread('cloud.jpg')

# 灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化

ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)

img1, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 以圆形框出云朵

# for i in range(len(contours)):

# (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i])

# center = (int(x), int(y))

# radius = int(radius)

# img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

#以云朵边界轮廓框出云朵

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

cv2.imshow("img", img)

cv2.waitKey(0)

需要注意的是cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再

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评论1

xuzilong66

2021-12-02

骗子！！！大骗子

weixin_38685876

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