python计算波峰波谷值的方法（极值点）_python波峰波谷算法,python求极值点 - CSDN文库

python极值点

python波峰波谷

30 浏览量更新于2023-03-16 评论 5 收藏 95KB PDF 举报

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python计算波峰波谷值的方法（极值点）计算波峰波谷值的方法（极值点）

主要介绍了python求极值点（波峰波谷）求极值点主要用到了scipy库，本文通过实例代码给大家介绍的非常详

细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python求极值点主要用到scipy库。

1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from scipy import signal #滤波等

xxx = np.arange(0, 1000)

yyy = np.sin(xxx*np.pi/180)

z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用7次多项式拟合

p1 = np.poly1d(z1) #多项式系数

print(p1) # 在屏幕上打印拟合多项式

yvals=p1(xxx)

plt.plot(xxx, yyy, '*',label='original values')

plt.plot(xxx, yvals, 'r',label='polyfit values')

plt.xlabel('x axis')

plt.ylabel('y axis')

plt.legend(loc=4)

plt.title('polyfitting')

plt.show()

得到的图形是：

2. 求波峰值，也就是极大值，得到：signal.find_peaks

# 极值

num_peak_3 = signal.find_peaks(yvals, distance=10) #distance表极大值点的距离至少大于等于10个水平单位

print(num_peak_3[0])

print('the number of peaks is ' + str(len(num_peak_3[0])))

plt.plot(xxx, yyy, '*',label='original values')

plt.plot(xxx, yvals, 'r',label='polyfit values')

plt.xlabel('x axis')

plt.ylabel('y axis')

plt.legend(loc=4)

plt.title('polyfitting')

for ii in range(len(num_peak_3[0])):

plt.plot(num_peak_3[0][ii], yvals[num_peak_3[0][ii]],'*',markersize=10)

plt.show()

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