利用利用Python如何制作好玩的如何制作好玩的GIF动图详解动图详解
主要给大家介绍了关于利用Python如何制作好玩的GIF动图的相关资料，实现的方法主要利用ImageMagick，文
中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧
前言前言
之前我们分享过用Python进行可视化的9种常见方式。其实我们还能让可视化图形逼格更高一些，今天就分享一下如何让可视
化秀起来：用Python和matplotlib制作GIF图表。
假如电脑上没有安装ImageMagick，先去这里按照自己的电脑系统下载对应版本，大家也可以通过我们下载：
https://www.jb51.net/softs/140766.html，如果我们想用matplotlib的save方法渲染GIF动图，就需要安装ImageMagick。
下图是我们制作的一个动图示例：下图是我们制作的一个动图示例：
有两点需要注意： 图表中的散点不会动，会动的是直线。 X轴标题每一帧都在变化。
下面是我们制作上面下面是我们制作上面GIF图的代码：图的代码：
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)
# 询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）
# 注意当把图形保存为文件时，需要为此单独再提供一个DPI
print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(
fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))
# 绘制一个保持不变（不会被重新绘制）的散点图以及初始直线
x = np.arange(0, 20, 0.1)
ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))
line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)
def update(i):
label = 'timestep {0}'.format(i)
print(label)
# 更新直线和轴（用一个新X轴标签）
# 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体
line.set_ydata(x - 5 + i)
ax.set_xlabel(label)
return line, ax
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