数据挖掘与建模融合：SPSS-Clementine实战指南

"《建模与挖掘的结合-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛编著的IT专业书籍，着重介绍了数据挖掘在实际应用中的理论与实践。书中强调了数据挖掘作为解决复杂问题的重要手段，特别是在海量数据处理中的价值。作者指出，随着数据的增长速度加快，数据挖掘的社会需求日益迫切，例如著名的“啤酒尿布”案例展示了数据挖掘如何通过洞察用户行为模式来提升商业效益。 数据挖掘定义为从大量、不完整、有噪声的数据中发现潜在有用的信息和知识的过程。它与信息检索的区别在于，信息检索依赖预设规则，而数据挖掘则探寻未知的相关性和关联。商业定义中，数据挖掘帮助企业发掘数据背后的价值，通过对客户行为等数据的深入分析，预测趋势并制定策略，如某经营公司通过客户资料挖掘，发现特定客户的消费特点，以便进行精准营销。 该书还回顾了数据挖掘的历史发展，从1989年IJCAI会议的知识发现专题到1991-1994年的KDD讨论，展示了这一领域自诞生以来的演变过程。SPSS和Clementine是书中重点提及的工具，它们在数据挖掘过程中起着关键作用，尤其是Clementine作为一种可视化工具，帮助用户更直观地理解和操作挖掘过程。 这本书不仅阐述了数据挖掘的核心概念，还提供了如何将建模与挖掘相结合的实战方法，以及如何运用SPSS和Clementine这样的工具进行实际操作，对于希望深入理解并应用数据挖掘技术的专业人士来说，是一本不可或缺的参考书。"