"C语言基础知识与数据结构算法"

本文主要介绍了C语言的公共基础知识，包括算法的定义、算法的根本要素、算法设计的基本方法、算法的复杂度以及数据结构的相关知识。 首先，算法是一组严谨地定义运算顺序的规则，它由两个基本要素组成。一是对数据对象的运算和操作，即算法的输入和输出，通过对输入数据进行一系列的操作得到输出；二是算法的控制结构，包括基本结构（顺序、选择和循环）和组合结构（顺序、选择和循环的嵌套）。 然后，算法设计有多种基本方法。列举法是通过逐个列举出所有可能的解来求解问题；归纳法是通过观察已知的解决方案，总结出一般规律，推广到其他情况；递推是通过已知的初始状态和递推公式来求解后续状态；递归是指一个问题可以通过自身的定义或规模较小的问题的解来求解；减半递推是指通过将问题规模减半来求解。 算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是执行算法所需的计算工作量，可以通过统计算法中基本操作的执行次数来估算；空间复杂度是执行算法所需的内存空间，可以通过统计算法中所使用的额外存储空间来估算。 数据结构是相互有关联的数据元素的集合，如季节的集合（春、夏、秋、冬）、数字的集合（18、11、35、23、16）以及人物的集合（父亲、儿子、女儿）。数据元素之间存在前件和后件的关系，如父亲是儿子和女儿的前件，儿子是父亲的后件。结构则指的是数据元素之间的前后件关系。 数据的逻辑结构是指反映数据元素之间逻辑关系的一种方式，而与它们在计算机中的存储位置无关。数据的存储结构（物理结构）则指数据元素在计算机存储空间中的存放形式，可能与逻辑关系不同。根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，可以将数据结构分为线性结构和非线性结构。 线性结构（线性表）满足以下两个条件：一是有且只有一个根结点，即只有一个起始点；二是每一个结点最多有一个前件和后件。线性结构可以用数组或链表来表示，其中数组表示方式简单直接，链表表示方式灵活但需要更多的存储空间。 综上所述，C语言的公共基础知识包括算法的定义、算法的根本要素、算法设计的基本方法、算法的复杂度以及数据结构的相关知识。了解这些基础知识对于学习和应用C语言是非常重要的。