遥感图像处理：彩色合成与计算机分类法

"遥感图像目视解译与制图主要涵盖了遥感图像的增强处理、遥感数据的计算机分类法以及常用的遥感图像处理软件的介绍。在图像增强处理部分，包括了彩色合成、灰度变换、直方图调整等多种技术，旨在提升图像的可读性和信息提取效率。彩色合成是将多光谱图像转化为真彩色或假彩色图像的过程，以利于判读。计算机分类法则涉及监督分类和非监督分类，是遥感数据分析的关键步骤。在实习环节，学生将使用ERDAS软件进行TM图像的真彩色和标准假彩色合成实践。" 遥感图像目视解译与制图是遥感领域的重要组成部分，其核心在于如何有效地解读和处理遥感数据。遥感图像的增强处理是提高图像质量、突出目标特征、增强对比度的关键技术。其中，彩色合成是一种常见的处理方法，通过结合不同波段的图像信息，形成更易于观察的地物特征。真彩色图像忠实于地物的自然色彩，而假彩色图像则通过不同波段的组合，揭示地物的特殊特性，如TM321和TM432的合成分别对应真彩色和标准假彩色图像。 直方图调整则是通过对图像像素强度分布的改变来优化图像的整体视觉效果，它可以调整图像的亮度和对比度，使得图像中的细节更加明显。图像间运算、邻域增强处理、主成分分析和K-T变换等技术，则是从不同角度增强图像的信息表达，减少噪声，提升图像的判读效果。 遥感数据的计算机分类法是遥感图像分析中的核心算法，包括监督分类和非监督分类。监督分类需要先确定训练区，依据已知类别信息进行分类；而非监督分类则不依赖预先的类别信息，而是基于图像自身的统计特性自动聚类。这些分类方法广泛应用于土地覆盖分类、城市规划、环境监测等领域。 在实际应用中，遥感图像处理软件如ERDAS、ENVI等提供了丰富的工具和算法，帮助用户完成上述的图像增强和分类任务。通过实习环节，学生可以亲手操作，加深对遥感图像处理流程的理解，提高实际操作技能。 遥感图像目视解译与制图是一门涉及图像处理技术、数据分类方法和软件应用的综合性学科，对于理解和应用遥感信息至关重要。通过深入学习和实践，不仅可以提升对遥感数据的解析能力，还能为环境保护、资源调查、灾害监测等多个领域提供有力的技术支持。