离散事件系统仿真：ACS712技术手册中的精度与批平均值分析

"增加运行长度来达到指定的精度-acs712技术手册" 本文主要讨论的是在模拟（仿真）过程中如何通过增加运行长度来提高精度，特别是针对离散事件系统的建模与仿真。离散事件系统包括如交通管理、生产线、计算机网络等，这些系统中的事件发生具有离散性和随机性，因此需要通过仿真来预测和分析其性能。 在描述中提到，图7.3阐述了增加运行长度以达到指定精度的过程。在仿真过程中，为了获取稳定的结果，可能需要运行模型超过一个初始时间（T0）加上额外时间（TE）。模型的状态需要在T0+TE时刻记录下来，以便在后续的模拟中从这个状态继续，而不是每次都从零开始，因为这会消耗大量计算资源，特别是在处理复杂的模型时。 接着，文章提到了批平均值法，这是一种优化重复运行方法的策略。在批平均值法中，长运行时间被划分为几个大批次（例如5到10批），而不是在每个重复运行中都删除数据。Law（1977）建议使用少量批次但尽可能长的运行长度，例如使用5批，以减少数据损失并进行有效的统计分析。批平均值（Y11, Y12, ..., Y15）被认为是统计独立的，尽管批平均值本身不独立。通过计算批平均值的点估计、样本方差、标准偏差和95%置信区间，可以得出真实值θ的估计范围。如果这个范围不够精确，可以通过增加运行长度TE来提高精度。 该内容出自《离散事件系统建模与仿真》一书，作者顾启泰。这本书详细介绍了离散事件系统建模与仿真的基础理论和方法，涵盖了多种仿真语言、Petri网建模、排队系统、库存系统、加工系统以及输入输出数据分析。书中提供了丰富的例题，旨在提高读者在工业工程、机电、控制和管理领域的实践应用能力，同时也适合专业技术人员和管理人员参考。 本文提供的知识点包括： 1. 如何通过增加仿真运行长度来提升精度。 2. 批平均值法的概念和统计分析方法，包括点估计、样本方差、标准偏差和置信区间的计算。 3. 在离散事件系统建模与仿真的应用，特别是在管理和工程领域中的重要性。 4. 《离散事件系统建模与仿真》一书作为学习和参考的资源，对相关专业人员的价值。