halcon函数速查 new.pdf

halcon

深度学习

需积分: 45 146 浏览量更新于2023-05-22 评论 1 收藏 2.27MB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

202页

halcon 20.11最新的算子速查手册中文简体，含深度学习算子及外部函数

资源详情

资源评论

资源推荐

 
abs_diff_image 
计算两幅图像的绝对差。 
abs_funct_1d 
y  值的绝对值。 
abs_image 
计算图像的绝对值（模量）。 
abs_matrix 
计算矩阵元素的绝对值。 
abs_matrix_mod 
计算矩阵元素的绝对值。 
access_channel 
访问多通道图像的通道。 
acos_image 
计算图像的反余弦值。 
activate_compute_device 
激活计算设备。 
adapt_shape_model_high_noise 
为高噪声图像调整形状模型的参数。 
adapt_template 
使模板适应图像的大小。 
add_channels 
向区域添加灰度值。 
add_class_train_data_gmm 
将训练数据添加到高斯混合模型  (GMM)。 
add_class_train_data_knn 
将训练数据添加到  k-最近邻  (k-NN)  分类器。 
add_class_train_data_mlp 
将训练数据添加到多层感知器  (MLP)。 

add_class_train_data_svm 
将训练数据添加到支持向量机  (SVM)。 
add_deformable_surface_model_reference_point 
向可变形表面模型添加参考点。 
add_deformable_surface_model_sample 
将样本变形添加到可变形表面模型 
add_dl_pruning_batch 
计算分数以修剪深度学习模型。 
add_image 
添加两张图片。 
add_matrix 
添加两个矩阵。 
add_matrix_mod 
添加两个矩阵。 
add_metrology_object_circle_measure 
向计量模型添加圆或圆弧。 
add_metrology_object_ellipse_measure 
向计量模型添加椭圆或椭圆弧。 
add_metrology_object_generic 
将计量对象添加到计量模型。 
add_metrology_object_line_measure 
向计量模型添加一条线。 
add_metrology_object_rectangle2_measure 
向计量模型添加矩形。 
add_noise_distribution 
为图像添加噪点。 
add_noise_white 
为图像添加噪点。 
add_noise_white_contour_xld 
向  XLD  轮廓添加噪声。 

add_sample_class_gmm 
将训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。 
add_sample_class_knn 
将样本添加到  k  最近邻  (k-NN)  分类器。 
add_sample_class_mlp 
将训练样本添加到多层感知器的训练数据中。 
add_sample_class_svm 
将训练样本添加到支持向量机的训练数据中。 
add_sample_class_train_data 
将训练样本添加到训练数据中。 
add_sample_identifier_preparation_data 
将制备数据添加到现有样品标识符中。 
add_sample_identifier_training_data 
将训练数据添加到现有样本标识符。 
add_samples_image_class_gmm 
将图像中的训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。 
add_samples_image_class_knn 
将图像中的训练样本添加到  k-最近邻分类器的训练数据中。 
add_samples_image_class_mlp 
将图像中的训练样本添加到多层感知器的训练数据中。 
add_samples_image_class_svm 
将图像中的训练样本添加到支持向量机的训练数据中。 
add_scene_3d_camera 
将相机添加到  3D  场景。 
add_scene_3d_instance 
将  3D  对象模型的实例添加到  3D  场景。 
add_scene_3d_label 
将文本标签添加到  3D  场景。 
add_scene_3d_light 
将光源添加到  3D  场景。 

add_texture_inspection_model_image 
将训练图像添加到纹理检查模型中。 
adjust_mosaic_images 
对全景图像应用自动色彩校正。 
affine_trans_contour_xld 
对  XLD  轮廓应用任意仿射  2D  变换。 
affine_trans_image 
对图像应用任意仿射  2D  变换。 
affine_trans_image_size 
对图像应用任意仿射  2D  变换并指定输出图像大小。 
affine_trans_object_model_3d 
将任意仿射  3D  变换应用于  3D  对象模型。 
affine_trans_pixel 
对像素坐标应用任意仿射  2D  变换。 
affine_trans_point_2d 
对点应用任意仿射二维变换。 
affine_trans_point_3d 
对点应用任意仿射  3D  变换。 
affine_trans_polygon_xld 
对  XLD  多边形应用任意仿射变换。 
affine_trans_region 
对区域应用任意仿射二维变换。 
align_metrology_model 
计量模型的对齐。 
angle_ll 
计算两条线之间的角度。 
angle_lx 
计算一条线与水平轴之间的角度。 
anisotropic_diffusion 
执行图像的各向异性扩散。 

append_channel 
将附加矩阵（通道）附加到图像。 
append_ocr_trainf 
将字符添加到训练文件。 
apply_bead_inspection_model 
按照珠子检查模型的定义检查图像中的珠子。 
apply_color_trans_lut 
使用预先生成的查找表进行色彩空间转换。 
apply_deep_ocr 
在一组图像上应用深度  OCR  模型进行推理。 
apply_distance_transform_xld 
使用  XLD  距离变换确定两个轮廓的逐点距离。 
apply_dl_classifier 
使用基于深度学习的分类器推断一组图像的类从属关系。 
apply_dl_model 
将基于深度学习的网络应用于一组图像以进行推理。 
apply_metrology_model 
测量和拟合计量模型的所有计量对象的几何形状。 
apply_sample_identifier 
使用示例标识符标识对象。 
apply_sheet_of_light_calibration 
将校准变换应用于输入视差图像。 
apply_texture_inspection_model 
检查图像中的纹理。 
approx_chain 
通过圆弧和直线近似轮廓。 
approx_chain_simple 
通过圆弧和直线近似轮廓。 
area_center 
区域和区域中心。 