数据资产管理实践白皮书（5.0版）-54页.pdf - CSDN文库

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6

数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等活

动职能。

数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资

产化以扩大数据资产的应用范围、显性化数据资产的成本与效益为工作重点，并使数据供给端与

数据消费端之间形成良性反馈闭环。数据资产化主要包括数据资产流通、数据资产运营、数据价

值评估等活动职能。需要说明的是，围绕“资产”管控开展资产认定、权益分配、价值评估等活

动受组织外部影响因素较多（包括数据要素市场相关交易模式、市场机制、法律法规或政策等），

本白皮书所定义的数据资产化强调其对于推动组织数据资产管理的作用。

( 四 ) 数据资产管理演进

1. 数据资产管理发展历程

数据资产管理伴随着数据理念与技术的演变而不断发展。数据管理概念主要诞生于上世纪

八十年代，为方便存储和访问计算机系统中的数据，优化数据随机存储技术和数据库技术的使用，

数据管理多从技术视角出发。信息化时代，数据被视为业务记录的主要载体，数据管理与业务系

统、管理系统（包括企业资源规划系统 ERP、自动办公系统 OA、管理信息系统 MIS、客户关系

管理系统 CRM、人力资源管理系统 HRM 等）的建设和维护相结合，数据管理具备一定的业务含

义。大数据时代，随着数据规模持续增加以及技术成本投入下降，越来越多的组织搭建大数据平

台，实现数据资源的集中存储和管理，组建数据管理团队，数据管理的重要性和必要性日益凸显，

数据管理推动组织业务发展的作用逐步显现。数据要素化时代，数据作为资产的理念正在共识，

数据管理演变为对数据资产的管理，以提升数据质量和保障数据安全为基础要求，围绕数据全生

命周期，统筹开展数据管理，以释放数据资产价值为核心目标，制定数据赋能业务发展战略，持

续运营数据资产。

数据资产管理的理论框架逐步成熟。国际上，麻省理工学院两位教授于 1988 年启动全

面数据质量管理计划（TDQM），提出了聚焦于质量管理的数据资产管理框架。国际数据治

理研究所（The Data Governance Institute，DGI）于 2004 年提出了数据治理框架（Data

Governance Institute, DGI），国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association

CHAPTER -1

数据资产管理概述

7

International）于 2009 年发布了数据管理知识体系

1

，并于 2017 年对数据管理模型进行了更新

2

。

此外，Gartner、IBM 等企业纷纷提出了数据管理能力评价模型。我国于 2018 年发布《数据管理

能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-3018）国家标准，成为国内数据管理领域的第一个国家标准，

相对全面的定义了数据管理活动框架，包含 8 个能力域、28 个能力项。

整体来看，目前主要的数据管理理论框架之间有很强的相似性，主要从数据管理的技术侧或

管理侧出发，明确数据管理的活动职能和管理手段，并按照一定标准对组织的数据能力进行等级

评定。但是，多数框架未强调数据资产价值性，忽略了数据资产价值实现路径。

2. 数据资产管理发展现状

根据《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称“DCMM”）的评估与调研结果，现阶段

数据资产管理在能力分布、实践模式等方面呈现如下特点：

一是行业间数据资产管理能力差异分布显著。工业和制造业、能源行业、医疗行业、教育行

业等传统行业仍处于初级阶段，数据资产管理的意识和动力不足，数据资产管理的资源投入仍集

中于大数据平台建设，尚未组建相对专业化的数据资产管理团队，尝试性对核心业务开展数据标

准化工作。DCMM 评估结果显示，以上行业评估结果集中于第 2 级。金融行业、互联网行业、通

信行业、零售行业等较早享受到了“数据红利”，持续推进业务线上化，数据资产管理重要性随

之提升，逐步发展数据资产管理部门，加大技术创新与应用，开展数据分析和数据服务。DCMM

评估结果显示，以上行业评估结果集中于第 3 级或以上。

二是企业间数据资产管理实践模式有所不同。对于数据资产管理能力相对薄弱的企业，多以

主数据管理作为数据资产管理的切入点，以数据标准化作为试点期间主要目标（表现为 DCMM

评估数据标准管理能力域得分显著高于其它能力域）；对于数据资产管理能力基础较好的企业，

制定数据战略与实施路线，确保数据资产管理与业务发展、IT 发展的一致性，以提高管理效率、

提升数据价值为主要目标（表现为 DCMM 评估数据战略、数据架构、数据应用能力域得分显著

高于平均水平）。

1.【美】DAMA 国际 ,《Data Management Body of Knowledge, DMBOK 2009》.

2.【美】DAMA 国际 ,《DAMA 数据管理知识体系指南》(2017).

CHAPTER -1

数据资产管理概述

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