数字图像处理第四版 - Rafael C. Gonzalez

"《数字图像处理》第四版是Rafael C. Gonzalez教授与Richard E. Woods合作编著的一本专业书籍，由Pearson Education, Inc.出版。这本书主要涵盖了数字图像处理领域的核心概念和技术，适合计算机科学、工程学以及相关领域的学生和专业人士学习参考。" 《数字图像处理》第四版是图像处理领域的经典著作，作者Rafael C. Gonzalez是田纳西大学的教授，而Richard E. Woods则来自Interapptics公司，他们在图像处理领域具有深厚的理论基础和实践经验。本书旨在帮助读者理解和掌握数字图像处理的基本原理、方法及应用。 书中内容可能包括但不限于以下几个关键知识点： 1. 图像基本概念：介绍数字图像的类型（如灰度图像、彩色图像），图像的表示方式（像素阵列、二进制图像等），以及图像的几何和光度特性。 2. 图像获取与扫描：探讨图像传感器的工作原理，如CCD和CMOS，以及扫描仪和数码相机等设备在图像捕获过程中的作用。 3. 图像增强：讨论用于改善图像质量的技术，如直方图均衡化、空间滤波（高斯滤波、中值滤波）以及锐化处理。 4. 图像转换与变换：介绍傅立叶变换、离散余弦变换、小波变换等，这些变换在图像分析和压缩中的应用。 5. 图像分割：讲述分割算法，如阈值分割、区域生长、边缘检测（Canny、Sobel、Prewitt算子）等，用于将图像分割成有意义的部分。 6. 图像编码与压缩：涵盖熵编码（如霍夫曼编码、算术编码）和源编码（如JPEG、JPEG2000、MPEG系列标准）在图像数据压缩中的应用。 7. 图像分析与识别：讨论特征提取、模板匹配、模式识别等技术，这些都是计算机视觉和机器学习的基础。 8. 应用实例：可能包含医学影像处理（如MRI图像分析）、遥感图像分析、指纹识别、行星探测图像处理等领域的实际案例。 此外，书中还可能涉及版权信息、封面设计、图片来源等相关出版细节，以及项目管理、内容制作和市场推广团队的信息。此书作为专业教材，不仅提供了理论知识，也注重实践操作，对读者深入理解数字图像处理的各个方面有着极大的帮助。