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R
语言练习题
—— 《用商业案例学
R
语言数据挖掘》
一、编程基础（第 3 章）
1、R 中的基本数据类型（23—24 页）
（1）R 中的基本数据类型包括哪几种？
（2）判断某一数据是否为 numeric。
（3）转换 numeric 数据为 character。
2、向量（24—27 页）
（1）构造 2 个长度相同的一维向量，并进行加减乘除运算。
（2）构造 2 个长度不同的一维向量，并进行加减乘除运算。
（3）产生从 1 到 4 的整数序列。
（4）产生从 1 到 10，步长为 2 的等差数列。
（5）产生 1 个重复值序列。
（6）构建一个向量，并查找其中某一位置上的数据。
（7）构建一个向量，查找非 1 号位上的数据。
（8）构建一个数值型向量，查找其中所有大于 1 的元素。
3、矩阵（27—29 页）
（1）创建一个长为 2，宽为 3 的矩阵，命名为 m1。
（2）创建一个长为 3，宽为 3 的矩阵，按行填充数据，命名为 m2。
（3）求 m1 的转置矩阵。
（4）求 m2 的逆矩阵。
（5）求 m2 的特征值和特征向量。
（6）查找 m1 或 m2 中的元素。
4、数组（29—30 页）
（1）创建一个包含 2 个三行三列元素的数组。
（2）查找数组中的元素。
5、因子（30—31 页）
（1）创建一个向量，包含元素为“bad”、“good”、“good”、“excellent”，然后将其转化为因
子型数据，命名为 f1，并检查 f1 的数据类型。
（2）对 f1 中的因子进行排序，顺序为“excellent”、“good”、“bad”。
6、列表（31—33 页）
（1）构建一个列表 h1，包含 4 种不同类型的数据（数字型、字符型、矩阵、因子）。
作者：稀饭
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