一、 实验目的
1. 了解人工智能与神经网络知识
2. 熟悉神经网络架构
3. 理解神经网络算法
4. 掌握迭代计算方法
5. 加强自身学习计算能力
二、 实验要求
针对以下架构的神经网络
完成迭代过程
三、 实验内容
1)按学号计算初始权重
初始权重: W1(0)=[-0.27, -0.41]’, b1(0)=[-0.48, -0.13]’
W2(0)=[0.09, -0.17]’ b2(0)=0.48
每一位同学,提取自己学号最后 4 位,分别除 10,加到以上初始权重
W11, B11, W21,B2 上。 即假设某位同学学号 XXXX9041. 本题目权
重更新为
W11+=0.5 , B11 += 0.6 , W21 += 0.7 ,B2 += 0.8
2)完成 3 次迭代计算的执行详细情况
一次前向计算加一次后向计算为一次迭代
第一次迭代开始权重,以按学号计算的初始权重为初始值;
第二次迭代开始权重,以第一次迭代完成后权重的更新值为初始值,;
第三次迭代开始权重,以第二次迭代完成后权重的更新值为初始值,;
3 次迭代的前向计算最后,验证误差是否减少。
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