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MATLAB神经网络工具箱教学.ppt

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神经网络

工具箱

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38页

介绍了神经元模型、单层神经网络、多层神经网络、前馈神经网络、bp神经网络等基础概念，以及如何在matlab平台创建感知器，运用其自带的工具箱。

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MATLAB 神经网络工具箱

介绍及实验要求

神经元模型

Neuron Model ：多输入，单输出，带偏置



输入 :R 维列向量

[ , ]

p pp 



权值 :R 维行向量

11 1

[ , ]

w ww 

阈值 : 标量



求和单元

i i

n p w b



 





传递函数



输出

( )a f b wp

常用传递函数

-b

-1



阈值函数

1 ( 0)

( ) hardlim( )

0 ( 0)

a f n n





  







MATLAB 函数 : hardlim

1 ( 0)

( ) hard lim ( )

1 ( 0)

a f n s n





  



 



MATLAB 函数 : hardlims

线性函数



Purelin Transfer Function ：

( )a f n n 

MATLAB 函数 : purelin

Sigmoid 函数



Sigmoid Function ：



特性：



值域 a (0,1)∈



非线性，单调性



无限次可微



|n| 较小时可近似线性

函数



|n| 较大时可近似阈值

函数

( )

a f n



 



MATLAB 函数 : logsig( 对数 ), tansig( 正切 )

对数 Sigmoid 函数

正切 Sigmoid 函数

tanh( )

n n

e e

a n

e e



 



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