MTK HAL3相机架构详解：AppStreamMgr, Pipeline与Request流程

"本文档主要介绍了MTK HAL3架构在Android AOSP Camera框架中的应用，涵盖了AppStreamMgr、pipelineModel、P1Node和P2StreamingNode等关键模块。" MTK HAL3架构是MediaTek针对Android AOSP Camera 2.0 API实现的一个高级层，它允许应用程序和服务与硬件进行高效交互，提供了更为灵活和高性能的相机功能。在这个架构中，有几个核心概念和流程值得深入理解。 首先，Android AOSP Camera框架由Google设计，它定义了一组硬件抽象层（HAL）接口，使Camera Service能够与不同供应商的相机硬件进行通信。供应商必须实现这些接口，以便他们的硬件能在Android系统中正常工作。 FWK（Framework）OpenCamera的流程主要包括以下步骤： 1. 应用程序通过CameraManager获取可用相机设备的列表，并获取每个设备的特性，如传感器信息、支持的分辨率等。 2. 打开特定相机设备，得到CameraDevice对象，它是与相机硬件交互的主要接口。 3. 创建CaptureSession，这是一个用于处理数据请求（如预览、拍照或录制视频）的上下文。在这个过程中，需要指定一个或多个Surface，用于接收相机捕获的图像数据。 请求（request）是camera2数据处理的核心。请求包含了所有的拍摄配置，如分辨率、像素格式、传感器设置、镜头控制、3A（自动曝光、自动对焦、自动白平衡）模式、图像处理选项和统计信息的生成等。请求还可以携带Surface，用于接收处理后的图像。重要的是，请求可以批量提交并异步处理，即使前一个请求还在处理，新的请求也可以提交，队列中的请求按先进先出（FIFO）顺序执行。此外，快照请求通常具有比预览请求更高的优先级。 在configure streams的流程中，应用需要预先申请Surface，这可以是用于预览的Surface，或者是用于拍照或录制的Surface。创建CaptureSession时，这些Surface作为参数传入，定义了相机数据的输出目标。 MTK HAL3架构引入了AppStreamMgr，它管理着相机应用与硬件之间的流（stream）交互。PipelineModel是处理管道模型，它定义了数据从传感器到最终输出的路径，包括不同节点（如P1Node和P2StreamingNode）间的连接。P1Node通常处理传感器输出的原始数据，如进行3A运算和图像格式转换。而P2StreamingNode则负责管理和调度流的传输，确保数据按请求配置正确地流向不同的Surface。 MTK HAL3架构是MediaTek优化Android相机性能的关键组件，它结合了Google的相机标准接口和自家的硬件优化技术，以实现高效的图像捕获和处理。通过理解这些核心概念和流程，开发者能够更好地利用MTK平台的相机功能，创建出色的照片和视频应用。