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首页jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添加 display.clear_output(wait=True) 补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中,或者显示不了。这与backend有关。 首先启动你的notebook,输入 %pylab 查看你的matplotlib后端,我的输出为: Qt5Agg 这是后
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jupyter notebook 实现实现matplotlib图动态刷新图动态刷新
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
import matplotlib
%matplotlib inline
from IPython import display
需要刷新的地方,画完图之后添加
display.clear_output(wait=True)
补充知识:补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在绘制动态图并显示在notebook中中
有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中,或者显示不了。这与backend有关。
首先启动你的notebook,输入
%pylab
查看你的matplotlib后端,我的输出为:
Qt5Agg
这是后端的渲染方式,使用的是qt5渲染。激活方式为在绘图之前插入代码段:
%matplotlib qt5
这样就能显示出图,但是是显示在notebook之外的,如果我使用%matplotlib inline,图的显示并不正常。我也不知道为什
么,,,,,,,,,,,,,
如果你输出的后端为其他类型,建议查看下面的资料,直接输入对应的绘图激活方式。
补充知识:补充知识:matplotlib 常用常用backend
matplotlib 使用简明教程(一)使用简明教程(一)-基础概念基础概念
Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库,可以用来处理图片、绘制统计类的图表。
本文分为几篇,主要目的在于说明 Matplotlib 的一些使用方法。第一篇用于介绍 Matplotlib 的一些基本概念。
基本组成基本组成
以官网中图片说明 Matplotlib 图表中的基本组成成分。


















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