hadoop实现购物商城推荐系统实现购物商城推荐系统
1，商城：是单商家，多买家的商城系统。数据库是mysql，语言java。
2，sqoop1.9.33：在mysql和hadoop中交换数据。
3，hadoop2.2.0：这里用于练习的是伪分布模式。
4，完成内容：喜欢该商品的人还喜欢，相同购物喜好的好友推荐。
步骤：
1，通过sqoop从mysql中将 “用户收藏商品” （这里用的是用户收藏商品信息表作为推荐系统业务上的依据，业务依据可以很
复杂。这里主要介绍推荐系统的基本原理，所以推荐依据很简单）的表数据导入到hdfs中。
2，用MapReduce实现推荐算法。
3，通过sqoop将推荐系统的结果写回mysql。
4，java商城通过推荐系统的数据实现<喜欢该商品的人还喜欢，相同购物喜好的好友推荐。>两个功能。
实现：
1，推荐系统的数据来源：
左边是用户，右边是商品。用户每收藏一个商品都会生成一条这样的信息，<喜欢该商品的人还喜欢，相同购物喜好的好友推
荐。>的数据来源都是这张表。
sqoop导入数据，这里用的sqoop1.9.33。sqoop1.9.33的资料很少，会出现一些错误，搜索不到的可以发到我的邮箱
keepmovingzx@163.com。
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