当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践

本文来自于cnblogs，文章详细介绍了DeepLearning、Tensorflow模型建模与训练以及TensorflowOnSpark的案例实践等相关知识。近年来，机器学习和深度学习不断被炒热，tensorflow作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注，spark和tensorflow深度学习框架的结合，使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习，而不需要为深度学习设置单独的集群，为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原理和实践，主要内容介绍spark和深度学习的基本原理、spark与深度学习领域相结合的最新的发展方向，