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首页PyQt5的PyQtGraph实践系列3之实时数据更新绘制图形
在之前介绍PyQtGraph的文章中,我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中,我们都需要对实时的数据进行图形化展示,比如:股票的实时行情、仪器设备的实时状态等,这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。 今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。 今天的例子我们通过编写一个电脑CPU实时使用率助手来讲解。 一、通过Python获取实时的CPU信息 在Windows操作系统的电脑上,我们通过“任务管理器”可以很方便地查看到自己电脑CPU实时的使用情况,并且CPU的占用率还会通过一个实时的图形区域显示出来,如下图所示: 通过实时变化的CPU利用率图形,
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PyQt5的的PyQtGraph实践系列实践系列3之实时数据更新绘制图形之实时数据更新绘制图形
在之前介绍PyQtGraph的文章中,我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中,我们都需要对实时的数据进
行图形化展示,比如:股票的实时行情、仪器设备的实时状态等,这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。
今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。
今天的例子我们通过编写一个电脑CPU实时使用率助手来讲解。
一、通过一、通过Python获取实时的获取实时的CPU信息信息
在Windows操作系统的电脑上,我们通过“任务管理器”可以很方便地查看到自己电脑CPU实时的使用情况,并且CPU的占用率还会
通过一个实时的图形区域显示出来,如下图所示:
通过实时变化的CPU利用率图形,我们可以清晰地看到CPU使用情况的变化。在Python中,我们也能很方便的获取到计算机CPU的
实时使用率。
# coding:utf-8
# @文件: 1.py
# @创建者:州的先生
# #日期:2019/5/12
# 博客地址:https://zmister.com
import psutil
cpu = "CPU:%0.2f" % psutil.cpu_percent(interval=1) + "%"
print(cpu)
通过运行上述代码,我们就能获取到此时电脑CPU的使用率。通过将其改进一下,加入循环和时间间隔,我们就可以持续获得当前
电脑CPU的使用率,如下代码所示:
# coding:utf-8
# @文件: 1.py
# @创建者:州的先生
# #日期:2019/5/12
# 博客地址:zmister.com
import psutil
import time
def get_cpu_info():
cpu = "CPU:%0.2f" % psutil.cpu_percent(interval=1) + "%"
return cpu
def main():
while True:
info = get_cpu_info()




















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