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首页MySQL 两种恢复数据的方法
一 前言 前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响。大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法。 二 常用的恢复方式 2.1 利用备份恢复 使用这种方式的前提必须有最近的备份集或者知道出现误操作起始的binlog 位点或者GTID,利用备份集恢复到中间的机器上,然后利用MySQL的slave 特性 START SLAVE [SQL_THREAD] UNTIL MASTER_LOG_FILE = ‘log_n
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MySQL 两种恢复数据的方法两种恢复数据的方法
一一 前言前言
前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头
疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响。大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之
前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法。
二二 常用的恢复方式常用的恢复方式
2.1 利用备份恢复利用备份恢复
使用这种方式的前提必须有最近的备份集或者知道出现误操作起始的binlog 位点或者GTID,利用备份集恢复到中间的机器上,
然后利用MySQL的slave 特性
START SLAVE [SQL_THREAD] UNTIL MASTER_LOG_FILE = ‘log_name’, MASTER_LOG_POS = log_pos;
until_option:
UNTIL { {SQL_BEFORE_GTIDS | SQL_AFTER_GTIDS} = gtid_set | MASTER_LOG_FILE = ‘log_name’,
MASTER_LOG_POS = log_pos | RELAY_LOG_FILE = ‘log_name’, RELAY_LOG_POS = log_pos |
SQL_AFTER_MTS_GAPS }
恢复出到一个临时的实例,将误删除,更新的数据 dump 出来并恢复到老的实例里面。恢复数据期间的受影响的表最好不可
写,否则将难以达到最想要的结果。例如 a=2 ,被误更新为 a=4,恢复的期间有被更新为a=7 ,结果恢复后又恢复为a=2 。
此种恢复方式 不适合恢复大量数据库,且需要临时实例。
2.2 利用开源工具利用开源工具binlog2sql 恢复恢复
binlog2sql 是大众点评公司的DBA 开发的一款基于通过解析binlog将delete 恢复为insert,update 的值 set 字段和where条件做
对调的原理来恢复数据的。 使用限制 MySQL的binlog format 必须是row 安装
git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
pip install -r requirements.txt
用法
usage: binlog2sql.py [-h HOST] [-u USER] [-p PASSWORD] [-P PORT] [--start-file STARTFILE] [--start-position STARTPOS] [--stop-file ENDFILE] [--
stop-position ENDPOS] [--start-datetime STARTTIME] [--stop-datetime STOPTIME] [--stop-never] [-d [DATABASES [DATABASES ...]]] [-t [TABLES
[TABLES ...]]] [-K] [-B] [--help]
例子
create table flashback(
id int(11) not null auto_increment primary key ,
stat int(11) not null default 1
) engine=innodb default charset=utf8;
insert into flashback(stat)
values (2),(3),(4),(7),(9),(22),(42),(33),(66),(88)
误操作
update flashback set stat=15
恢复数据的步骤恢复数据的步骤
1.获取误操作的dml所在的binlog,不过一般开发可不知道具体binlog,他们只知道什么时间误操作了,binlog2sql支持按照时
间范围恢复。
mysql> show master logs;
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000009 | 177 |
| mysql-bin.000010 | 464 |
| mysql-bin.000011 | 8209 |
+------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

















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