Python执行SQL批量插入与序列操作详解

1 下载量 59 浏览量 更新于2023-05-03 收藏 33KB PDF 举报
"本文主要介绍了Python中`executemany`方法和序列的使用方法,通过一个具体的SQLite数据库操作示例来展示它们如何配合工作。此外,还提及了与Python程序打包成exe可执行文件相关的文章推荐。" 在Python中,`executemany`是用于批量执行SQL插入语句的函数,特别是在处理大量数据时,它能显著提高效率。这个方法是SQLite3库中的一个功能,通常用于数据库操作。在给定的示例中,我们首先导入了`sqlite3`库,然后创建了一个名为`persons`的列表,其中包含多个元组,每个元组代表一个要插入数据库的人员记录。 ```python import sqlite3 persons = [ ("Jim", "Green"), ("Hu", "jie") ] # 连接到内存中的SQLite数据库 conn = sqlite3.connect(":memory:") # 创建一个名为person的表 conn.execute("CREATE TABLE person (firstname, lastname)") # 使用executemany方法批量插入数据 conn.executemany("INSERT INTO person (firstname, lastname) VALUES (?, ?)", persons) ``` `executemany`接收两个参数:一个是SQL插入语句,其中的问号`?`是占位符,另一个是包含多组参数的序列(如列表或元组的列表),这些参数将被替换到SQL语句中的占位符上。在这个例子中,`persons`列表中的每个元组都对应一次`INSERT`操作。 接下来,代码使用`for`循环遍历`conn.execute()`的结果,打印出所有插入的记录。这展示了如何执行查询并获取结果。最后,执行删除所有记录的SQL语句,并打印出删除的行数。 `executemany`方法是Python数据库操作中的一个重要工具,因为它可以高效地处理批量数据,减少与数据库的交互次数,从而提高性能。同时,通过将数据存储在序列中,可以方便地组织和管理这些数据。 此外,摘要中还提到了将Python代码打包成exe可执行文件的相关资料。这通常涉及到`PyInstaller`、`py2exe`等工具,它们允许我们将Python程序转换为可在没有Python环境的机器上运行的独立exe文件。这对于分发应用程序或者在不支持Python的环境中运行Python脚本非常有用。打包过程涉及到对Python源代码的分析、依赖项的收集以及生成最终的可执行文件。在Python学习过程中,了解如何打包成exe可以帮助开发者更便捷地分享和部署自己的项目。