python调用百度人脸识别:来一次颜值评分

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人脸识别

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前言前言

在某公众号上偶然看到一篇文章调用百度ai进行颜值打分给班级女生打分，还挺好玩的，遂也来试试给周围认识的女性打打分~

内容内容

打开百度ai人脸识别-点击立即使用-登录百度帐号

新建一个应用-获取key

来到帮助手册

找到换取token的网址，将其写出函数形式

def gettoken():

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=5xVt73qsprSMl5oF6TLgoNDy&client_secret=XuqBEDEBhGoEit1GHovqmEypyE9HAQB4'

response = requests.get(host)

if response:

return response.json()['access_token']

主体调用函数：

import requests

'''

人脸检测与属性分析

'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

params = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"

access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

headers = {'content-type': 'application/json'}

response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

if response:

print (response.json())

这是官方源代码，稍作修改让他可以显示我当前打分的照片显示我当前打分的照片和成绩成绩就够了，其他的参数暂时不需要

，照片的质量清晰度，人物角度都影响评分标准

import requests

import base64

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as np

'''

人脸检测与属性分析

'''

def getscore(url):

f=open(url,'rb')#二进制读写，转换base64

base64_data = base64.b64encode(f.read())

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

params = {

"image":base64_data,

"image_type":"BASE64",

"face_field":"beauty"

}

request_url = request_url + "?access_token=" + gettoken()

headers = {'content-type': 'application/json'}

response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

if response:

print ("经过AI大数据评分您的颜值分数为：",response.json()['result']['face_list'][0]['beauty'])

print('百度人工智能技术支持')

lena = mpimg.imread(url)

plt.imshow(lena)

plt.axis('off')

plt.show()

通过matplotlib进行图片的显示，图片百度要求是base64

下面直接调用getscore(url)就可以了

url是放置图片的路径

试一试试一试

想放几张周围认识的人的照片呢，一想还是算了，我怕被砍……

找个明星试试吧~

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