redis通过pipeline提升吞吐量的方法

案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制，结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用。 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中，往往出现数据流经过多个网元； 然而在某些服务中，数据操作对redis 是强依赖的，在最近的一次分析中发现： 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作！ 在数据推送业务中的性能压测中，以数据上报 -> 下发应答为一次事务；而对于这样的读写模型，redis 的操作过于频繁，很快便导致系统延时过高，吞吐量低下，无法满足目标； 优化过程 主要针对业务代码做的优化，其中redis 操作经过大量合并，最终降低到原来的1/5，而系统