prometheus + node_exporter + grafana监控平台搭建监控平台搭建
最近由于工作上的安排，我们产品的运维工作也落到了我头上，接手发现很多运维工作方式比较原始，尤其时在监控方面的欠缺，使得我们处于很被动的局面，所以想着搭建一套监
控系统；在做监控平台选型时，比来比去决定还是用prometheus来搭建我们的监控平台，基于我们做这个决定的原因主要有如下几点：
社区活跃，很多人都在用
prometheus属于一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全。
prometheus支持对云或者容器的监控，其他系统主要对主机的监控。
扩展能力比较好，对于后续我们的服务的自定义监控指标集成比较容易。
下面开始搭建：
prometheus ：github地址
搭建搭建Prometheus
查阅资料的时候发现很多同学都时直接部署的，这里我推荐用容器的方式部署，这样可以更简洁和便于管理。
部署服务器安装docker，这里不再赘述docker的安装方式，网上有很多。
拉去Prometheus镜像
docker pull prom/prometheus
准备prometheus.yml,这个配置文件是Prometheus的配置文件，我们先准备好，启动Prometheus时会用到。
vim prometheus.yml
global:
# 全局默认抓取间隔
scrape_interval: 15s
rule_files:
- "*rule.yml"
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
# 本任务的抓取间隔，覆盖全局配置
scrape_interval: 5s
static_configs:
# 抓取地址同 Prometheus 服务地址，路径为默认的 /metrics
- targets: ['localhost:9090']
启动Prometheus服务，并且把prometheus.yml所在的目录挂载进去。
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /data/prometheus/:etc/prometheus/ prom/prometheus
用浏览器访问http://服务ip:9090,打开prometheus 页面。
出现下图的页面，代表Prometheus服务部署成功。
搭建搭建node_exporter
node_exporter是负责收集每台物理机的CPU/内存/IO等信息的，所以每台要监控机器都要安装，开发者建议不要用docker部署，所以这个服务我们直接部署在物理机上。
下载安装包
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
解压
tar xvfz node_exporter_*
cd node_exporter*
如果调试用，此时执行 ./node_exporter & 就可以运行成功了。
但是由于是监控服务，所以建议设置自启动。
3.设置开机自启动
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