win10使用anaconda创建独立环境，安装pytorch，tensorflow多个版本_安装两个版本的pytorch - CSDN文库

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win10使用使用anaconda创建独立环境，安装创建独立环境，安装

pytorch，，tensorflow多个版本多个版本

在win10上安装好anaconda，使用anaconda创建独立环境，在独立环境下安装pytorch，tensorflow多个版本。

查看当前配置环境：

打开命令窗口，依次执行以下命令：conda info -e

1、添加清华源、添加清华源

【为了加快速度，如果不更改源，速度会很慢，可能导致后面的安装出错】

打开命令窗口，依次执行以下命令：【注意添加完整，不然会有部分不是镜像源】

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

#设置搜索时显示通道地址

conda config –set show_channel_urls yes

2、安装最新版、安装最新版pytorch

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/【添加源】

1）创建环境：conda create -n pytorch_140 python=3.7

pytorch_140是创建的环境的名字，python=3.7指明python的版本。

2）安装pytorch1.4

进入环境：conda activate pytorch_140

安装：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1【https://pytorch.org/】

【注意，后面带-c pytorch是按照官方路径下载，使用镜像源不能带-c pytorch】

安装其他版本，执行1）、2）即可，注意环境名取不同的名字。

作者：叶晚zd

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