软件测试软件测试——缺陷密度、缺陷数据分析的重要性、缺陷数据分缺陷密度、缺陷数据分析的重要性、缺陷数据分
析的数据指标析的数据指标
缺陷密度缺陷密度
基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数（个基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数（个/KLOC）来测量的称为缺陷密度，其测量单位是）来测量的称为缺陷密度，其测量单位是defects/KLOC。可按照以下步。可按照以下步
骤来计算一个程序的缺陷密度：骤来计算一个程序的缺陷密度：
累计开发过程中每个阶段发现的缺陷总数累计开发过程中每个阶段发现的缺陷总数
统计程序中新开发的和修改的代码行数统计程序中新开发的和修改的代码行数
计算每千行的缺陷数计算每千行的缺陷数=1000*缺陷总数缺陷总数/代码行数代码行数
缺陷数据分析的重要性缺陷数据分析的重要性
统计未修复的缺陷数目（特别是严重性高的缺陷），预计软件是否可以如期发布统计未修复的缺陷数目（特别是严重性高的缺陷），预计软件是否可以如期发布
分析缺陷的类型分布，发现存在较多缺陷的程序模块，找出原因，进行软件开发过程改进分析缺陷的类型分布，发现存在较多缺陷的程序模块，找出原因，进行软件开发过程改进
根据测试人员报告缺陷的数量和准确性，评估测试有效性和测试技能根据测试人员报告缺陷的数量和准确性，评估测试有效性和测试技能
根据报告的缺陷修复是否及时，改进软件开发与测试的关系，使测试与开发更有机的配合根据报告的缺陷修复是否及时，改进软件开发与测试的关系，使测试与开发更有机的配合
缺陷数据分析的数据指标缺陷数据分析的数据指标
每天每天/周报告的新缺陷数目周报告的新缺陷数目
每天每天/周修复的缺陷数周修复的缺陷数
累计报告的缺陷数目累计报告的缺陷数目
累计修复的缺陷数累计修复的缺陷数
不同严重性类型的缺陷数不同严重性类型的缺陷数
程序模块与发现的缺陷的对应关系程序模块与发现的缺陷的对应关系
作者：Hern（宋兆恒）
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