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2020美赛美赛A题解题思路(题解题思路(Moving North))
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《计算机保研经历分享》
—— 大学期间参加了有含金量的比赛,该如何利用自身的优势保研、考研或求职?或者仅仅就是为了做一份好看的简历“以备
不时之需”?
—— 关注我的文章,我会后期开始更新文章,以保研经历为切入口,分析“如何放大自身优势”,实现目标!
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《遗传算法求解高维函数》
—— 为助力美赛,本人在另一篇博文中介绍“遗传算法求解高维函数问题”,遗传算法的MATLAB代码在文内链接中,供大家参
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正文
本文可能用到的网站链接:
https://ourworldindata.org/plastic-pollution
全英文网站,集结各类数据,包含本文所需的“海洋数据”
Problem A::Moving North
由于海洋温度升高的原因,美国东北海岸的龙虾种群正在往北迁移到海洋温度更低的加拿大海岸附近。
但是这会影响到加拿大东岸(即苏格兰北大西洋)的渔业公司的经营。他们想知道,如果全球温度继续升温,苏格拉渔场的鲱
鱼和鲭鱼会如何迁移,因为这两种鱼是他们主要的经济来源(而他们的渔船又没有制冷设备,无法长期保存活鱼)。
问题问题1:建立数学模型,预测:建立数学模型,预测50年内该两种鱼群的迁移位置(假设温度变化足以导致鱼群种群迁移)年内该两种鱼群的迁移位置(假设温度变化足以导致鱼群种群迁移)
关键字关键字:“数学模型”、“50年内”、“海洋温度”和“鱼群一定迁移”。
“数学模型”:首先此题必须建立一个形似公式或方程的数学模型,以便于代入“海洋温度”等自变量,可以直接求解“鱼群所在经
纬度”等因变量;
“50年内”:这就意味着,所建立的模型不是仅预测50年后的,而是需要预测50年之内任意一年都可以的,而时间间隔自拟,1
年为时间间距或半年都可以;
“”海洋温度“:所用的温度数据必须是海洋的温度而不是一般的气候温度;
“鱼群一定迁移”:这个好理解,模型求解的鱼群一定是迁移的,不要算了半天给个结论“鱼群不会迁移”,这样这个题就没有解
的意义了。
解题思路解题思路1
首先,建立目前时间的“海洋温度分布模型”,即根据2020年左右的海洋温度,建立“海洋温度”与“经纬度”的方程模型;
这里说一下温度与经纬度的关系(知乎知乎@匿名用户提供了图片匿名用户提供了图片)
通过我昨天大致看了一下海温和经纬度的关系发现:赤道的海温高,极地海温低;沿岸海温高,远洋海温低。PS:深海的海:深海的海
温都很低,因为阳光透不进去,所以气温影响的是浅海(或者说温都很低,因为阳光透不进去,所以气温影响的是浅海(或者说Sea Surface Temperature),而题目中的鱼类也大致生活在),而题目中的鱼类也大致生活在
浅海中,所以和深海温度无关。浅海中,所以和深海温度无关。
这样的话,如果图省事,可以大致建立一个海温与纬度的一元一次方程:比如,Y=30-X/3,Y是海温,X是维度。PS:这个很
粗略,仅供参考。


















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