Python Numpy+Matplotlib绘制股票K线图详解

本文主要介绍了如何利用Python中的numpy和matplotlib库绘制股票K线图。首先，我们通过`requests`库获取股票实时数据，如上证指数（sh000001）的数据，并将其存储在`alldata`列表中。这里使用了`http://hq.sinajs.cn/`作为数据源，通过API获取股票价格信息。 在代码中，定义了一个名为`dapan`的函数，该函数接收股票代码作为参数，解析返回的数据并提取所需的价格信息，设置坐标轴范围，然后将这些数据添加到`alldata`中。同时，定义了`init`函数用于初始化图形，`animate`函数负责动态更新K线数据，它根据时间帧（帧数为10000，间隔5000毫秒）更新图表的X轴范围和K线数据。 `matplotlib`的`FuncAnimation`函数被用于创建动画效果，使K线随时间变化。最后，通过调用`plt.show()`显示绘出的K线图。 第二种情况提到的是当股票数据直接来源于matplotlib时，虽然具体代码未在文中给出，但通常会涉及读取或者导入已经处理过的股票数据，然后使用matplotlib的`plot`或`candlestick_ohlc`等函数来绘制K线图。`candlestick_ohlc`函数特别适合绘制包含开盘价、收盘价、最高价和最低价的K线图，能够直观地展示股票的涨跌情况。 总结来说，本文的核心知识点包括： 1. 使用Python的requests库获取实时股票数据。 2. 利用numpy处理和存储数据。 3. matplotlib库中的`pyplot`模块，特别是`plot`和`FuncAnimation`功能在绘制K线图和实现动态更新中的应用。 4. K线图的基本概念及其在股票数据分析中的作用。 通过这个例子，读者可以学习如何结合Python的这两个强大库，有效地创建和分析股票K线图，这对于股票投资者和数据分析师来说是非常实用的技能。