详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

1.创建带有缺失值的数据库： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 随机产生5行3列的数据 df.ix[1, :-1] = np.nan # 将指定数据定义为缺失 df.ix[1:-1, 2] = np.nan print('\ndf1') # 输出df1，然后换行 print(df) 查看数据内容： 2.通常情况下删除行，使用参数a